原油价格预测的研究对象是什么意思_原油价格预测的研究对象是什么

1.张金亮的科学研究

2.原油的同位素研究

3.信息运动是什么

4.演绎法预测

5.油价和成本对SEC上市储量的影响研究

炒现货原油很简单也很方便。

准备好你的第二代和（储蓄卡），还有你的****。找到你的客户经理，把这些资料提交给你的客户经理，叫他协助帮你。

现货原油的网上具体流程：

第一步：申请账户

投资者提供真实准确的个人信息(姓名、号、联系电话、详细的收件地址)

第二步：银行资金托管

目前我们支持中国银行、建设银行、农业银行、中信银行、光大银行、华夏银行共6家银行签约

第三步：入金

深油所规定，初始化资金密码后，即可入金。

第四步：激活交易账户

激活交易账户须提供的激活资料：《客户协议书》 《投资者确认函》 《风险提示书》 正反面复印件 (清晰) 一张半身免冠正面照。

张金亮的科学研究

1.两种不同的交易机制

股票投资为单边交易，T+1模式，每天交易时间为4小时，交易时间不连续。当市场发生变化时，它无法跟随趋势运行，只能等到交易时间。但现货原油用双向交易，可涨可跌，随时交易，及时获利，22小时连续交易时间，灵活应对市场变化，长短转换视市场而定，灵活性高。

2.两种不同类型的投资

投资股票时，我们要同时面对成千上万只股票。从中选择优质股票并不容易，选股的好坏直接决定了股票交易的最终收益。因此，投资股票和选择股票是非常重要的。现货原油投资是唯一的投资产品。

3.现货原油更强的经济相关性

没有实体经济的支撑，大量的资本运作是不会有好结果的。导致股市大跌的因素只有一个：股市走势离经济基本面很远，所以注定难以维持，出了什么事整条线都会崩盘。正是因为股市已经与经济基本面大相径庭，所以才不可预测，充满泡沫。现货原油投资有三个特点：一是有国家政策支持；二是有自己的流通价值和市场价值，有效对抗泡沫；第三，它有一个不受大玩家影响的全球市场。

一般来讲，原油与股票相比是有一定的投资优势的，就是股票是很难挑选的：

1.市场的趋势。当市场不好的时候，你的股票很难成长。

2.它是庄家的控制为了收集筹码，庄家使用了各种手段来吸收最低的筹码散户很难了解庄家的行踪。

3.国家政策法规，比如提高利率，甚至出台打压行业，比如房地产行业。

4.企业经营的内部损益。连续亏损被贴上ST的标签，甚至有被退市，收购合并等的可能。

5.当天的成就量，如果当天的成就量太大，第二天就很难成长。换手率，市盈率等。

6.各种技术指标的趋势，如布局的移动平均线、k线趋势等指标。

因此，在选择股票时，我们需要考虑各种因素。新闻因素很多，技术指标就更不用说了。这是非常困难的。我们应该考虑当天的趋势和第二天的趋势。原油投资考虑的因素很少，新闻聚焦美元汇率、战争市场需求等因素，这让任何一个庄家都难以控制，也就是说不存在庄家的操纵可能。

原油的同位素研究

张金亮教授科研团队发扬团结协作精神，组织多学科联合攻关，以追踪石油科学与技术发展的前沿，解决石油工业中的重大理论和技术问题为主要目标，以勘探开发研究为核心，重点开展油气藏形成理论与评价技术、油气藏评价和油气藏描述、油气藏开发技术评价、油气与环境、能源与国家安全等方面的科研、教学和技术开发工作。在科学研究和研究生培养上逐渐形成了以下主要研究领域和技术方向：

油气藏形成理论与成藏模式

主要开展了深盆气藏、深层岩性油气藏和浅层岩性油气藏研究工作。在深盆气藏研究方面，主要以直接型深盆气藏和间接型深盆气藏概念和实例为依据，通过建立实验室模拟新技术，提出并解决了国外深盆气研究中存在的一些不足，明确了深盆气藏形成的成藏机制、主控地质因素及成藏模式，对深盆气藏形成的地质条件和分布规律进行了分析，取得了新的认识并建立了新的模式。在深层岩性油藏研究方面，首次建立了 “近源供烃、压差驱动、储盖共控、动态成藏” 的深层油气成藏模式（图1）。近源供烃是深层油气系统形成和存在的前提条件，压差驱动是油气藏充注的必要动力条件，储盖组合共同控制着油气藏的类型、规模和连续性，动态成藏反映了深层油气藏保存和改造的平衡过程。利用该地质模式，揭示了多个凹陷及多个地区的油气成藏规律，理顺了油气藏的成因类型和相互关系，对油气藏发育模式和分布规律进行了成功预测。在边远浅层油气藏研究方面，建立了 “远源供烃、立体输导、调整成藏”的浅层油气成藏模式，对长久以来以“源控论”占统治地位的中国石油地质理论是一个很大的发展，所形成的源外成藏观点使我们必须重新转换勘探理念，重新认识被认为没有希望的地区，重新评价已经被废弃的区带和层序，并在实践中获得了很大的突破。

地震沉积学与沉积约束勘探技术

发展了以深层油藏描述为核心的精细勘探技术，建立了沉积约束勘探模式。提出的深层砂体识别与精细划分的新方法，完善了深部复杂油气藏勘探的技术体系，为同类盆地和多个地区的油气藏精细勘探提供了技术支撑。针对深层钻井资料少、地质地震资料品质差、勘探开发成本高的特点，用了高精度（二次）三维地震勘探、三维连片处理、高精度CRS叠前处理、高分辨率地层反演解释等技术，获得了高品质的陆相深层油气地震资料数据体。根据岩心、测井、地震、油藏地球化学等资料，用测井资料数学变换与地震资料时频分析等技术，井震结合，精细对比，建立深层高分辨率层序地层格架。以地震资料精细构造解释为基础，综合沉积动力学模拟成果，进行古地貌特征分析。针对深层沉积规律，在单井相分析的基础上，结合地震相研究成果，开展沉积微相和储层分布规律研究。针对目标区，以相控理论为指导，综合地震属性分析、分频解释、测井约束波阻抗反演等技术进行有效砂体识别，预测有利区。所建立的深层砂体识别与精细划分的新方法，完善了深部复杂岩性油气藏勘探的关键技术系列。随着勘探的深入，深层岩性圈闭勘探难度不断增大，特别是深层砂砾岩体为快速沉积的产物，泥岩隔层少，缺乏古生物标志，常规岩电测井资料划分方法难以准确划分沉积期次，针对工区特点，用FMI成像测井解释、米氏旋回划分、测井资料小波变换等技术，准确识别深层砂砾岩体的沉积期次，解剖砂砾岩体的沉积内幕，很好地解决了深层砂砾岩体期次划分的难题，并针对陡坡带沉积特点，结合地震精细构造解释成果，进行沉积动力学模拟。以地震沉积学理论为指导，结合地震相研究、沿层属性提取和分析、精细波阻抗反演等技术进行沉积微相研究，用相控建模技术进行精细地质研究，预测有利区带展布。图2为深部复杂岩性油气藏勘探的关键技术系列实例图。

单个包裹体分析技术

单个包裹体分析系统将荧光分光光度计、倒置荧光显微镜、反射式显微物镜通过光纤基座、光纤及三维高精度调节架连为一体，实现了反射式显微物镜与荧光倒置显微物镜的精确共轴、反射式显微物镜的目标准确定位、单色光激发及单个包裹体的弱荧光收集（图3）。创新研制了一套微区定位显微荧光光谱测试硬件系统和一套单个包裹体荧光光谱色度反演及三维荧光光谱数据分析软件系统，实现了单个包裹体的显微荧光光谱的集和分析。该技术利用单个包裹体的荧光光谱，结合包裹体均一温度, 实现了对单个油气包裹体7种主要芳烃等主要成分的确定。该方法可对不同期次的包裹体进行描述分类和无损光度测量，对单个包裹体的成分和成熟度进行分析，并与原油（含油砂抽提原油）对比，建立对比指纹库，确定油藏原油与包裹体特定期次“原油”的亲缘关系，获取油藏注入的关键温度，并通过构建精细单井时温埋藏史曲线，确定油藏形成的“关键时刻”，重构成藏过程。

沉积动力学控砂模拟技术

基于沉积动力学正演方法的控砂机理研究，主要技术包括根据研究区地震和测井资料恢复底界构造模型，确定物源输入边界；用2.5D沉积侵蚀模型，建立各粒度砂体成分的速度控制方程组；侵蚀-沉积模型用有限积分的数值计算方法给出模拟结果；建立各种沉积模式下储层沉积模拟系统，把沉积概念模型研制成为合理的数学模型；通过编制残余厚度图、剥蚀厚度图，并应用回剥技术重建沉积盆地的古地形和古构造，研究沉积体系分布与古地貌的关系；沉积前古地貌恢复的结果将作为沉积动力数值模拟的初始边界模型。沉积动力数值模拟的网格模型用较为稳定的结构网格形式，综合考虑数值模拟的需要和计算机计算能力，利用岩心测井资料建立物源和水平面变化模型；结合古水深分析、岩石学和相分析，结合区域岩相古地理、构造古地理等数据分析，初步估测储层沉积前古地貌特征；将初始储层沉积前古地貌特征数据输入储层沉积体系动力学并行模拟系统，模拟储层单砂层的三维属性分布数据随时间的变化关系。通过对测井曲线进行多种数学分析，可以从中提取丰富的地质信息，找出其沉积旋回的主要周期特征；结合研究沉积相成因特点，设置数值模拟边界条件；按照负梯度搜索算法的思想，修改储层的地形、流场和物源分布，再次运行以上步骤，直到模拟结果符合单井砂厚数据为止，最终建立砂体演化模型；为判别物源方向提供支持预测富砂区域分布，解决了储集砂体的动态演化分析和砂体分布的定量预测难题

建模数模一体化技术

经过油田科研实践，引进并发展了精细油藏描述技术，并在陆相储集砂岩油田中不断创新和完善。技术核心是以挖潜难度大的开发单元为研究对象，以建立精细三维地质模型为基础，以揭示剩余油的空间分布规律为重点，以确定挖潜、提高收率措施为最终目标所进行的油藏多学科综合研究，是集地质、测井、油藏工程、数值模拟等多学科为一体的系统工程。

三维储层地质建模技术以地质统计学理论和精细油藏描述技术思想为指导，综合运用地质、测井、录井、试油、分析化验及生产动态等资料，建立研究区域的构造模型、沉积相模型、孔隙度模型、渗透率模型等三维模型，对井间储层进行多学科综合一体化、三维定量化及可视化预测。综合应用现代断裂力学、构造力学、沉积学、岩石学和矿物学理论，用先进弹塑性有限元模拟技术，自主研发了基于现代断裂力学分析的裂缝建模软件FRESS V2.0，表征储层裂缝产状、应力场及应变场分布规律。

以建立的三维精细地质模型为基础，针对常规油气藏、天然裂缝油气藏、凝析气田、重质油藏、化学驱油藏等不同类型油气藏开的特点，利用可视化油藏数值模拟技术模拟地下油气水流动，研究不同开发阶段储层流体的分布特征，为油藏的调整挖潜提供指导（图5）。研究成果在多个油田得到广泛推广应用，取得了显著的增油降水效果，获得了很好的经济效益和社会影响。

基于断裂力学的裂缝建模技术

基于断裂力学的裂缝建模技术研究的核心内容主要是利用岩心和成像测井资料(FMI,STAR等)提取井点裂缝属性数据；根据裂缝的倾角、倾向属性，对裂缝进行类型劈分；应用Micro-CT分析系统，分析了岩石裂缝在常温和变温下的裂缝动态结构解析，考察温度对裂缝扩展的影响，获取了精细的孔隙-裂缝三维结构数据并生成高精度三维孔隙和裂缝模型；在流-固耦合有限元方法的基础上，开发了储层裂缝扩展有限元；基于地质统计方法，建立多个大区域属性模型，为裂缝模拟提供基础，要求基础模型要大于目标研究区的尺度，以便减小边界效应对研究区裂缝建模的影响；根据属性模型，基于扩展有限元方法，进行主断层扩展历史拟合，并进行应力场的模拟，获取研究区子模型的边界条件；基于扩展有限元方法，对每个子模型再进行模拟，将模拟结果作为趋势估计时的独立候选参量；用模拟退火方法拟合控制参数，对主断层扩展史进行反演分析；基于裂缝测试得到不同类型储层岩石的载荷-位移曲线，共聚焦拉曼光谱仪等设备分析断裂对物质结构的影响，数码录像可用于分析裂缝的扩展情况，并与裂缝随机扩展有限元数值模拟对析；根据断层扩展反演分析结果，对断层扩展断裂应力变化进行数值积分；断裂应力史积分作为裂缝密度属性趋势，应用泛克里金方法，实现小尺度裂缝特征抽取，建立裂缝模型(图6)。

储气库运行设计及动态监测技术

储气库设计是精细储层描述的基础上，综合利用三维多项数值模拟技术、动静结合技术和系统分析技术，精确定量分析储气库运行机理参数和敏感性参数，模拟储气库的动态运行过程，结合市场对储气库的需求，设计储气库最优运行方案。并在储气库建成运行过程中，对储气库的各项指标参数实行动态监测，根据实时数据，进一步优化运行设计方案，以便及时调整运行参数，本项技术已在已建成的几个储气库得到现场应用，取得了良好的效果，为储气库的合理高效运行提供了可靠的基础指导

信息运动是什么

原油是由烃源岩中的生油物质干酪根经过复杂的地质地球化学过程演化而成的。原油的各种有机化学组分的同位素组成与干酪根的原始值存在不同程度的差别，差别的程度取决于油气成藏的条件与过程。了解影响原油的各种有机化学组分的同位素组成的控制因素及变化规律，对于厘定原油的成因类型，开展油源的对比，指导油气地质勘探具有重要意义。

1.原油同位素与形成环境

一般认为，石油是由海相或陆相盆地沉积物中的动植物残体逐渐演化而形成的，海相有机质的碳同位素组成与陆相不同:海相石油的碳同位素组成重(δ13C=－23‰～－19‰)，而陆相石油轻(δ13C=－27‰～－24‰)。从生油角度看，湖相沉积是陆相生油的主要环境，可分为以下亚环境:淡水—微咸水湖相沉积、半咸化—咸化湖相沉积和淡水相沉积。海相沉积中的生油岩主要由碳酸盐岩和泥岩组成，与生油关系密切的亚相有潟湖相、台地相、斜坡相、盆地相以及陆、海混源的三角洲相。

Freeman等(1990)认为，不同沉积环境决定了有机质的性质，不同的有机质具有不同的碳同位素组成，通过原油单体烃碳同位素的研究，可以了解生物标志分子的生油特征及判别它们是否是同源，比全油碳同位素更能反映出成油母质的性质及所处的沉积环境。原油的δ13C值与生油母岩的沉积环境密切相关，并受各种后期的或次生作用的影响:热蚀变可使剩余石油富δ13C(其δ13C值约增高l‰～2‰);细菌降解作用也可导致石油富集13C。

对陆相沉积环境而言，淡水—微咸水湖相正构烷烃系列的δ13C值分布在－32%～－34‰之间，轻烃单体系列的δ13C值分布在－30‰～－34‰之间，主要分布区间为－31.58‰～－32.9l‰;半咸水—咸水湖相正构烷烃δ13C值一般分布在－28‰～－30‰之间;淡水相正构烷烃的δ13C值都高于－29‰，一般在－25‰～－27‰之间，总的趋势是，所有湖相原油的单体系列的δ13C值一般随碳数的增高而变低。而对海相沉积环境而言，新元古界和古古生界的海相沉积正构烷烃的δ13C值一般为－35‰左右;上古生界和中新生界海相沉积正构烷烃的δ13C值分布在－30‰～－33‰之间。混源油单体烃的δ13C值相差较大:下古生界和上古生界海相、海陆交互相油源的δ13C值从低碳数的－30到高碳数的－40，而煤成油和湖相油的混合物，其单体烷烃δ13C值从低碳数的－24‰到高碳数的－32‰。

张文正等(1990)在研究塔里木盆地凝析油单体烷烃的碳同位素组成后指出，奥陶系凝析油单体烷烃的δ13C值大多在－29‰～－3l‰之间，同结构而碳数不同及不同结构的烷烃分子之间无明显的碳同位素分馏;石炭系凝析油轻烃单体的δ13C值分布在－28‰～－30‰之间，不同结构和不同碳数烷烃分子之间不存在明显的碳同位素分馏，三叠系凝析油轻烃单体分子的碳同位素组成十分接近，其δ13C值主要分布在－28.5‰～－30.05‰之间，其正构烷、环烷和芳烷的碳同位素组成极相似。此外，海相凝析油的单体烷烃的δ13C值分布同样可以反映其生油母质在沉积环境上的差异。下古生界海相原油的单体烷烃的δ13C值为－35‰左右，而凝析油则大约为－32‰;上古生界海相原油约为－31‰，凝析油约为－28‰;混合油正构烷烃的δ13C值为－30‰～－40‰，混合凝析油则为－27‰～－35‰。总体上凝析油的单体烷烃的δ13C值较原油约高3‰。

图14－1 须家河组全油碳同位素对比

原油的碳同位素海相原油较陆相原油富13C，我国一般以δ13C=－29.5‰作为海相油和陆相油界限，而典型的煤成油的碳同位素组成一般较重。根据须家河组全油碳同位素对比柱状图(图14－1)可知，不同构造区原油存在一定的差异，但总体都重于－29.5‰，个别样品相对较轻，但基本重于－30‰，说明这些油主要为煤系中的泥岩产物。须家河组煤系烃源岩不易成油，而易成气，少量凝析油或原油应主要为混合型有机质产出，特别是由一些较深水的暗色泥岩所生成，因此表现的全油同位素与典型煤成油不同，据文献报道吐哈盆地典型煤成油碳同位素重达－24‰～－26‰(PDB)。

根据油气生成模式，由于碳同位素的分馏作用，生成的油气与源岩有很好的相关性。虽然沉积物的沉积环境等对于干酪根的碳同位素值有影响，但是对于干酪根碳同位素值影响最大的还是干酪根的类型即有机质的原始成分，不同类型有机质碳同位素不同，这就奠定了用同位素来进行油气源对比的基础。我国的煤成油比一般陆相原油的碳同位素重，全油碳同位素值变化在－24.5‰～－28.44‰之间，平均－26.34‰。陈建平等认为我国西北地区典型侏罗纪煤成油碳同位素值一般在－27‰～－25‰之间，平均在－26‰左右。

2.油源同位素对比

油/油、油/烃源岩对比研究在油气评价与勘探中具有重要的意义，因为通过这种对比研究，可以查明含油气盆地中石油和天然气与生油层之间的成因联系、油气运移的方向和距离以及油气的次生变化，为寻找新的含油层位以及对石油储量评价提供可靠的信息。油/油、油/烃源岩对比研究的3个主要对象是源岩中不溶的干酪根、可溶的沥青和聚集在圈闭中的石油、凝析油和天然气。

H.M.Chung等(1994)研究了海相原油621件样品的碳同位素组成，并对不同时代原油的碳同位素组成进行了对比研究。根据研究结果，他们把海相原油划分为4种基本类型:渐新世和渐新世前的海相页岩油(其δ13C值为－32‰～－28‰)、不同时代的三角洲相油(其δ13C值为－28‰～－23.5‰，S含量≤0.5%，姥鲛烷(pristane)/植烷(phytane)即Pr/Ph≥1.2)、中生代碳酸盐岩相油(其δ13C值为－28‰～－23.5‰，S含量>0.5%，Pr/Ph<1.2)和中新世海相页岩油(其δ13C值大于－23.5‰)。

张文正等(1995)在对鄂尔多斯盆地进行油/烃源岩和油/油对比后指出，源岩显微组分构成的不同是造成正构烷烃碳同位素分布特征存在差别的内在因素。赵孟军等(1995)利用原油中单体烃碳同位素分布特征，将塔里木盆地原油、凝析油划分出不同类型，并探讨了成因，他们认为，原油碳同位素对母质的继承性是用单体碳同位素划分原油类型的基础;细菌作用是造成下古生界原油中单体组分碳同位素数据曲线呈锯齿状分布的主要原因。张文正等(1990)研究了塔里木盆地不同时代凝析油的单体烃碳同位素分布的特征，并进行了油/油对比和成因分类，他们认为塔里木盆地存在煤成油、油型油与混合成因油3种类型，其中油型油又可按母岩的时代划分为奥陶系(寒武系)、石炭系和三叠系3种不同的类型;煤成油的烃源岩为侏罗系煤系层，因不同嗜甲烷细菌捕获甲烷的效率差异可形成不同烃类单体化合物，这些单体都不同程度地富集13C。

油源同位素对比有以下方法:

(1)油(气)源岩中总烃δ13C的油源对比

自全烃碳同位素被用来进行油源对比以来，很多学者在这方面做了研究，发现油气源具有

δ13C干酪根>δ13CA(源岩)>δ13C油的关系。因此他们认为只要δ13C干酪根－δ13CA=0～1.5和δ13CA－δ13C油=0～1.5就可以认为油(气)源间有成因联系。利用原油δ13C和源岩δ13CA值相近来进行油气源对比研究已经广泛应用。江继刚(2003)等在江汉盆地还用全油δ13C和干酪根δ13C值相近且δ13C油<δ13C干酪根来确定油源关系。

图14－2 油源对比的δ13C值(据Welte，15)

石油、沥青和干酪根的碳同位素成分之间的关系，是一个性质特殊的对比参数。它的重要性在于将石油和可能生油岩中的干酪根和沥青直接联系起来。当原始有机质和热演化条件相同时，油与源岩之间的碳同位素组成是可比的。在干酪根热演化过程中，由于热分解使产物中碳同位素较残余物中碳同位素轻。同源沥青中的碳同位素一般要比干酪根中轻，但δ13C值的差不会大于2‰～3‰。而由干酪根形成的石油δ13C值与沥青相同或稍轻。这个差异也不会大于2‰。图14－2是油源对比图。

(2)原油与油砂抽提物的碳同位素特征及油源对比

液态烃碳同位素对母质有很强的继承效应。因此，在油源对比中，碳同位素研究成为有力的手段之一。吐哈盆地不同类型液态烃的碳同位素值相差达5‰～6‰，在无多源复合的情况时极易判别。盆地内艾参1井油砂抽提物与托参1井二叠系湖相原油的碳同位素值具有较好的可比性，差异在1‰左右，而台北凹陷煤成油的碳同位素值则富集13C达4‰～5‰。显然，艾参1井油砂抽提物应是与托参1井有相似母质来源，即源于二叠系湖相烃源岩。有机地球化学的有关研究也证实了碳同位素的研究结果，可以说，油砂脱附气、抽提物的碳同位素和抽提物生物标记物等研究都说明艾参1井油砂烃类来源于湖相烃源岩，这与该区地质背景相吻合，并可将之框定为主要源于二叠系烃源岩(不排除石炭系在该区作为烃源的可能)。吐哈盆地近年油气勘探在上古生界的突破，验证了这一认识。

(3)同位素类型曲线对比法

同位素类型曲线对比是根据原油或抽提物经蒸馏分离所得不同分子类型的馏分，即饱和烃、芳烃、杂原子化合物和沥青质而建立的(Stahl，18)。原油或抽提物随极性和极化率的增加，显示出13C的规则富集，即饱和烃馏分的同位素成分最轻，而沥青馏分中13C最多。如果沥青馏分和干酪根有成因联系，则沥青质和干酪根的13C/12C比值就非常相似，将原油或抽提物各馏分有规律增加的13C/12C比值外推，就能对已取得的一种原油或一种抽提物进行其干酪根δ13C值的经验估算。

油气组分的碳同位素类型曲线δ13C值的油源对比，是随着人们对碳同位素的影响因素认识的深入，发现用油气与源岩中各对应组分进行油气源对比效果更好，所以提出用碳同位素类型曲线来作油源对比。一般认为，原油中各组分的碳同位素在同位素类型曲线上外推的干酪根δ13C与实测δ13C值相差小于0.5‰，就有好的相关性。现在碳同位素类型曲线已经成为油源对比的常用方法。在勘探实践中，还取一种更为详细的方法，即在勘探井中可能的烃源岩层位，间隔地集岩石样品，将可溶有机质再细分为族组分，然后将不同族组分的δ13C值随样品所处的不同深度绘成系列的同位素类型曲线。把原油族组分的同位素类型曲线与之比较，两种曲线形状基本一致的对应层段，就应该是该原油的烃源岩。当然，这种对比的一个重要前提是，烃源岩与所分析原油的成熟度应基本一致。Stahl(18)提出利用稳定碳同位素类型曲线进行油源追踪，原油的饱和烃、芳烃、非烃和沥青质的δ13C值，随着极性的增强而依次增加，这5种组分的δ13C值延长线应落在生油岩干酪根的δ13C值及其附近，偏离值在0.5×10－3之内，或者碳同位素分布曲线形状相近(图14－3)，就可认定它们之间具有亲缘关系。对于油－油对比，石油中的碳同位素类型曲线可将石油分类对比(图14－4)。

图14－3 蒂曼－伯朝拉盆地3个原油的不规则碳同位素曲线

图14－4 原油碳同位素类型曲线(据廖永胜，1982)

(4)单体化合物同位素的油源对比

自CSIC方法诞生以来，国内外学者就进行了大量的研究，把同位素的应用推入到分子级别。Whiticar(1999)用汽油范围分子稳定碳同位素来作油源对比。与常规的油源对比的碳同位素分析方法原理相同，利用单体烃系列的δ13C值进行油源对比研究时，也是将原油内及可能的烃源岩中氯仿抽提有机质的正构烷烃进行在线碳同位素分析，然后将结果回归进行相关性与亲缘分析、判断。

张正文等(19)用单体烃碳同位素来对塔里木盆地的原油进行分类，并确定它们的来源和成因，而且成功地总结了姥鲛烷和植烷分子的碳同位素特征及分布模式，用于油源对比和油－油混源判别。

同源同系列烃的碳同位素组成相近，而不同源的同系物烃的碳同位素存在一定的差异，因此可以用同系物的同位素来进行油源对比。用系列烃同位素组成及其分布模式在柴达木盆地和吐哈盆地已经成功地对原油进行了分类并确定了油源。

演绎法预测

问题一：什么是信息？信息与消息、情报的区别是什么？ 1、信息：从广义上讲，是事物运动时发出的信号所带来的消息，是事物存在方式和运动规律的一种表现形式。不同的事物具有不同的存在方式和运动规律，从而构成了各种事物的不同特征。信息普遍存在于自然界、社会界以及人的思维之中，是客观事物本质特征千差万别的反应。信息分为两大类：自然信息与社会信息。

2、消息是信息的具体反映形式，信息是消息的实质内容，是能给人带来新认识的消息。不同的消息中所包含的信息量是不同的，有的消息中包含的信息量大一些，有的小一些，有的对某些人来说甚至不包耽信息。只有哪些为接受者了解、认识而且事先不知道的消息中才蕴含着信息。

3、情报intelligence（经过整理筛选加工的信息），情报是指有目的、有时效、经过传递获取的、涉及到一定利害关系的、特定的情况报道或资料整理的结果。它是一定的知识息。信息的范围比情况广泛得多。情报的得失往往伴随着一定的利害关系吗，而信息的得失则不一定表现出明显的利害关系。

问题二：信息的定义是什么 信息的定义各有说词！百度百科里面就有N多种

而我认为，一切存在的皆为资料，然后根据自己的需求从这些资料里面获取自己所需要的东西，这样才能称作是信息。

如：网络，电视，报纸，书籍等，只要能够传播的均为资料。

问题三：原油市场运动包含一切信息是什么意思？ 一、长周期形态比短周期形态更重要

短周期的走势是在相对较小的区间中运动的,也容易受到各种各样因素的影响而随时变化。所以,投资者把握原油价格的短期走势难度较大,容易陷入繁多的影响因素中而迷失方向。

如果在分析短周期原油价格走势前对长周期的走势有一个透彻的认识,做到胸有成竹,那么投资者就可以俯瞰短期走势,抓住主要矛盾,做出正确的分析判断。用长周期看趋势，比如用日线看大的趋势，5分钟、15分钟做日内短线。

二、位置比形态更重要

深入研究技术分析会发现,技术分析有无法的法则。但如果这些法则不结合位置形态来分析,那么这些法则就都成了空中楼阁,没有任何的意义。

如“头肩底”形态是一个非常经典的底部反转形态，它通常出现在原油价格的底部区域，但如果在原油价格的高价区出现一个“头肩底”形态，那么成熟的投资者宁可退出市场观望，也决不会相信此形态。

因为“在高位最可能出现头部，在低部最可能出现底部”是最朴素也是最有效的投资规律。在阻力线下方的位置、在支撑线上方做单，止损就放在强支撑线下(做多)，或阻力线上方(做空)

三、市场方向比位置更重要

原油价格的高低不重要,原油价格的趋势才是最重要的。也许原油价格已经达到很高或很低的区域,但只要投资者能够准确判断原油价格的趋势,就仍然可以买进或者持有。

投资者要分析的最重要的,最难的就是分析市场的走势方向。对于短线投资，进场的时机跟原油价格的高低没有什么必然的关系，相对原油价格在高位波动，下周期原油价格还是向上升，还是可以做多，而不是因为原油价格高而做空。

四、市场行为包含一切信息

市场行为包含一切信息这句话形成了技术分析的基石。除非完全理解和接受这个第一前提的重要性,否则其他前提的意义不大。

所有技术分析人士真正主张的是,原油价格行为应当反映供求关系的变化。如果需求大于供给,价格应上涨。如果供给大于需求,价格应下跌。这种行为是所有经济预测和基本预测的基础。

所以,技术分析人士把这句话倒过来得出结论,如果价格上涨,那么无论出于什么具体原因,需求必定超过了供给,而且基本面必定看涨。如果价格看跌,那么基本面必定走熊，盘面是对的。

五、技术分析预测与基本分析预测

技术分析主要研究市场行为,而基本分析则专注于导致价格上涨、下跌或持平的供求关系的经济力量。基本分析检验所有影响市场价格的相关因素,以确定市场的内在价值。

内在价值就是根据供求规律基本面所表明的某物的实际价值。如果这个内在价值低于当前的市场价格,那么市价就过高,应该卖出。如果市价低于内在价值,那么市场就被低估了,应该买人。

这两种市场预测方法都试图解决同样的问题,即确定价格可能运动的方向。它们只是从不同的方向**问题。基本分析人士研究市场运动的成因,而技术分析人士研究其结果。

六、价格呈趋势运动

趋势的概念对技术分析来说绝对必要。将一个市场的价格行为绘制成走势图的全部目的就是要在趋势发展的初期确定它们,从而达到顺势交易的目的。

问题四：哪些内容可以称为信息 信息，指音讯、消息、通讯系统传输和处理的对象，泛指人类社会传播的一切内容。人通过获得、识别自然界和社会的不同信息来区别不同事物，得以认识和改造世界。在一切通讯和控制系统中，信息是一种普遍联系的形式。1948年，数学家香农在题为“通讯的数学理论”的论文中指出：“信息是用来消除随机不定性的东西”。创建一切宇宙万物的最基本万能单位是信息。

词语释义

“信息”一词在英文、法文、德文、西班牙文中均是“information”,日文中为“情报”，我国台湾称之为“资讯”，我国古代用的是“消息”。作为科学术语最早出现在哈特莱（R.V.Hartley）于1928年撰写的《信息传输》一文中。20世纪40年代，信息的奠基人香农（C.E.Shannon）给出了信息的明确定义，此后许多研究者从各自的研究领域出发，给出了不同的定义。具有代表意义的表述如下：

信息奠基人香农（Shannon）认为“信息是用来消除随机不确定性的东西”，这一定义被人们看作是经典性定义并加以引用。

控制论创始人维纳（Norbert Wiener）认为“信息是人们在适应外部世界，并使这种适应反作用于外部世界的过程中，同外部世界进行互相交换的内容和名称”，它也被作为经典性定义加以引用。

经济管理学家认为“信息是提供决策的有效数据”。

科学术语

美国著名物理化学家吉布斯（Josiah Willard Gibbs）创立了向量分析并将其引入数学物理中，使的不确定性和偶然性研究找到了一个全新的角度，从而使人类在科 学把握信息的意义上迈出了第一步。他认为“熵”是一个关于物理系统信息不足的量度。

电子学家、计算机科学家认为“信息是电子线路中传输的信号”。

我国著名的信息学专家钟义信教授认为“信息是事物存在方式或运动状态，以这种方式或状态直接或间接的表述”。

美国信息管理专家霍顿（F.W.Horton）给信息下的定义是：“信息是为了满足用户决策的需要而经过加工处理的数据。”简单地说，信息是经过加工的数据，或者说，信息是数据处理的结果。

根据对信息的研究成果。科学的信息概念可以概括如下：

信息是对客观世界中各种事物的运动状态和变化的反映，是客观事物之间相互联系和相互作用的表征，表现的是客观事物运动状态和变化的实质内容。

传递

远古

口耳相传或借助器物

信息传递速度慢、不精确古代

靠驿差长途跋涉

信息传递速度慢、信息形式单一。

近代

依靠交通工具的邮政系统

信息传递速度相对快一些、距离远相对就慢、且费用高。

现代

电报、电话

速度快、信息单一文字。

当代

计算机网络

传递的信息量大、信息多样化，传递速度极快、不受地域阻碍。

功能

反应事物内部属性、状态、结构、相互联系以及与外部环境的互动关系，减少事物的不确定性。

问题五：什么是信息方法 information method

什么是信息方法

所谓信息方法,就是运用信息的观点,把系统的运动过程看作信息传递和信息转换的过程,通过对信息流程的分析和处理,获得对某一复杂系统运动过程的规律性认识的一种研究方法.近三十年来,由于通讯技术,控制论,电子计算机和自动化技术的发展,出现了新的科学研究对象信息.它和材料、能源一样,被看成是构成系统的三大要素之一.信息概念是控制论的基本概念之一,信息与控制有着密切的联系,在一切调节和控制的系统中,没有信息,系统就不能实现自动控制.因此,信息方法对与科学的研究有不可忽视的作用.

信息方法的特点

信息方法的特点是用信息概念作为分析和处理问题的基础,它完全撇开研究对象的具体结构和运动形态,把系统的有目的性运动抽象为一个信息变换过程.如图所示:

信息流的正常流动,特别是反馈信息的存在,才能使系统按预定目标实现控制.信息方法不同于传统的经验方法,它不需要对事物的整体解剖分析,而仅仅着眼于对信息流程综合考察.信息存在的普遍性以及信息定量描述的高度抽象性决定俯信息方法应用范围的广泛性.在工程技术、生物有机体、人类社会和思维等各个领域都存在着内在的信息联系.如技术领域的通讯系统、控制系统、火箭导弹的制导系统、电子计算机系统、生物领域中的生命过程、感觉器官与外部世界的联系、神经中枢与各部分器官的联系、亲代把性状特征遗传给子代等等都存在着信息联系.如社会领域中的生产过程、经济管理、文学艺术、历史考古等也都存在着信息联系.

信息方法的功能准则

运用信息方法对复杂事物进行研究时,不需要对事物的具体结构加以解剖性的分析,而是对其信息流程加以综合性的考察,着眼于该系统在与环境交互作用过程中的动态功能,从而获得关于事物整体的知识--这就是信息方法的功能准则.

信息方法的整体准则

信息方法不是割断系统的联系,不是用孤立的、局部的、静止的方法研究事物,也不是那种在剖析的基础上进行简单的机械综合,而是直接从整体出发,用联系的、全面的、化的观点去综合分析系统运动过程--这就是信息方法的整体准则.

信息方法的作用

信息方法不仅作为信息科学的核心研究方法起作用,而且作为现代科学技术和社会经济活动和个领域中研究复杂事物的有效手段,对于提示事物之间的共同联系、提高决策科学化和管理现代化的水平也都具有重要的意义.信息方法的作用概括起来主要有如下三个方面:

(1)信息方法揭示了机器、生命有机体和社会各类事物运动形态之间的信息联系.

客观世界中存在着多种多样的复杂系统,如技术领域中的计算机通信系统、有机界形形 *** 的动植物系统、社会活动中的管理决策系统等等,利用信息方法考察,都可以视为信息系统.这些系统都存在着信息接收、传递、处理、存储和使用的变换过程,因此可以从中发现,这些系统之间有着某些共同的信息联系,都是信息变换的系统.

(2)信息方法揭示了事物运动的新的规律,对过去难以理解的现象做出了科学的说明.

如数学中计算理论和累积误差分析可以看作信息输入、处理和输出的过程;物理学中的电、磁、声、光等运动规律都可以运用信息方法来加以研究;在化学中可以用信息方法对分子结构的多种形式和化合物合成规律进行研究.此外,还可以应用信息方法来研究人类的认知过程.

(3)信息方法为实现科学技术、生产经营和其他一切社会活动管理的现代化提供了有力的手段.

信息概念反映了各种不同系统的同一性.要从不同质的复杂系统中概括出共同特性,就必须研究复杂系统的多种联系及转换方式,从中找出能起决定作用的基......>>

问题六：什么是信息 信息是事物运动的状态与方式，是物质的一种属性。在这里，“事物”泛指一切可能的研究对象，包括外部世界的物质客体，也包括主观世界的精神现象；“运动”泛指一切意义上的变化，包括机械运动、化动、思维运动和社会运动；“运动方式”是指事物运动在时间上所呈现的过程和规律；“运动状态”则是事物运动在空间上所展示的形状与态势。钟义信还指出，信息不同于消息，消息只是信息的外壳，信息则是消息的内核；信息不同于信号，信号是信息的载体，信息则是信号所载荷的内容；信息不同于数据，数据是记录信息的一种形式，同样的信息也可以用文字或图像来表述。信息还不同于情报和知识。总之，“信息即事物运动的状态与方式”这个定义具有最大的普遍性，不仅能涵盖所有其它的信息定义，还可以通过引入约束条件转换为所有其它的信息定义。例如，引入认识主体这一约束条件，可以转化为认识论意义上的信息定义，即信息是认识主体所感知或所表述的事物运动的状态与方式。换一个约束条件，以主体的认识能力和观察过程为依据，则可将认识论意义上的信息进一步分为先验信息（认识主体具有的记忆能力）、实得信息（认识主体具有的学习能力）和实在信息（在理想观察条件下认识主体所获得的关于事物的全部信息）。 层层引入的约束条件越多，信息的内涵就越丰富，适用范围也越小，由此构成相互间有一定联系的信息概念体系。

油价和成本对SEC上市储量的影响研究

演绎法能耗预测主要用工艺仿真的方式进行，而工艺仿真的技术难点主要是敏感性分析和影响条件的简化。这里，需要强调的是工艺仿真系统的建模和调试不是简单的纠偏，而是要发现影响因素，剖析规律，研究其影响的权重。

一般输油泵机组耗电、加热炉耗油（气）和压缩机组耗能可用模拟法测算。测算工具包括模拟软件与相关公式，建立步骤如下[10]：

第一，数据收集。

管道基础数据：

——管径，壁厚，管道高程、里程（含站场、阀室位置），管道最高承压，摩阻系数；

——沿线土壤四季不同地温、传热半径、土壤导热系数；

——输油站泵机组参数，包括：泵类型、性能曲线、功率、效率、开机/停机时间、额定转速、额定排量、运行方式（串联、并联）等；

——压气站压缩机组参数，包括：压缩机类型（离心式、往复式）、性能曲线、功率、温升比率、效率、开机/停机时间、驱动方式（电驱、燃驱）、最低进口压力、额定转速、压缩机配置方式（几用几备）、运行方式（串联、并联）等；

——加热炉参数，包括加热炉额定负荷、效率等；

——输送介质物性，原油密度、比热容、凝点、黏温曲线，天然气组分及其组成百分比，成品油密度、比热容等。

管线运行数据依据所制订方案而定，参数选取应符合调度手册和交接协议的相关规定。

第二，数据录入。

按照相关测算软件或公式的要求，对收集的数据进行整理、筛选、分析后翔实录入，以保证测算结果的可靠性。

第三，精度调整。

测算软件或公式初步形成后，应利用多组历史运行数据进行反复校核调整，以达到准确测算的要求。

按月度输量编制运行方案，并选择相应月份下的沿线地温，在模型中各站进出站主要参数符合调度操作手册要求的前提下，算出一组稳定的工况，得到不同月份内全线各站的耗油/气/电总量；当只有年输量的情况下，根据前三年的月不均匀系数编制分月运行方案，并选择相应月份下的沿线地温，在模型中各站进出站主要参数符合调度操作手册要求的前提下，算出一组稳定的工况，得到不同月份内全线各站的耗油/气/电总量。根据测算出的月度数值进行累加，形成全年耗油/气/电总量。

下面以原油管道能耗预测为例，阐述演绎法能耗预测相关要点。

1.原油管道最优能耗预测基本思路

（1）预测对象

直接预测对象：最优月耗电量；最优月耗油（气）量。

间接预测对象：管道月综合能耗（tce或MJ）；管道月平均单位周转量耗电量、耗油（气）量；管道月平均单位周转量综合能耗（kgce/104t·km或kJ/104t·km）；年耗电量、年耗油（气）量，按直接预测的1～12月的月耗电量、月耗油（气）量累加计算；年综合能耗量，按年耗电量、年耗油（气）量折算；该原油管道年平均单位周转量耗电量、耗油（气）量，按年耗电量、年耗（油）气量除以相应的年度总输油周转量得到；年平均单位周转量综合能耗（kgce/104t·km或kJ/104t·km），按年平均单位周转量耗电量、耗油（气）量折算。

（2）预测范围

时段选择：一般情况下预测目标时段的最终目标为指定月份，如需要，预测过程中要将一个月分解为若干不同稳态工况下的时间段。

能效指标选择：单条原油管道，直接生产能耗和单位周转量生产能耗。

这里需要说明的是，生产能耗、生活能耗、输送损耗可以按相关规范（定）定额计算，并不参与正算法能耗预测计算，只是在最终合计数据时并入能源消耗量和单位周转量综合能耗。

（3）预测的前提条件

基本输入：原油品种、原油输入点进油量、原油输出点交油量。

基础资料：K值、摩阻修正系数、泵效、炉效，设备特性曲线等。

（4）预测算法

工艺计算法（正算法）最优化算法，即在现有条件下，基于对预测月份进行流量分配方案和工艺运行方案优化，得到相对最低（优）能耗、能效的分析逻辑和数学模型。数学模型包括预测的具体方法及配套的数学模型。

模型需考虑定流量运行方案优化、月份流量分配、月份批次对能耗的影响、非稳态因素对能耗的影响等部分。建立预测月份流量分配优化及运行方案优化的目标函数。在预测模型中考虑的各种可选前提条件：综合能耗最低、能耗费用最低。预测月份流量分配模式主要有：平均流量、频率分配、最优流量组合、指定流量组合等方式。多种测算模式可以得到多个最优能耗测算值，所构成的区间可以提供更多最优能耗信息。

定流量稳态运行方案优化模式，指定各管段的输油流量：①理想匹配是不考虑节流；②开泵方案优化；③指定开泵方案。

热油管道定流量稳态运行输油温度设定模式：①指定输油温度（出站/进站温度）；②自动设定进站温度为允许最低进站温度；③输油温度优化。

基于能耗预测的原油管道分类：①不设加热站的单一品种输送管道；②不设加热站的多品种顺序输送管道；③设加热站的单一品种输送管道；④设加热站的多品种顺序输送管道。

几种原油按一定比例混合，混合原油视为一种单一原油。针对每种类型原油管道分别建立具有较强通用性的最优能耗预测模型。基于每种类型原油管道，分别开发具有较强通用性的最优能耗预测软件。

（5）基本步骤（图7-1）

图7-1

2.能耗测算数学模型

（1）稳态优化能耗测算数学模型

决策变量的选取。全线泵组合和出站油温。

目标函数。管道系统单位时间内运行总能耗（kgce）最低。

S=+SE

当管线为不加热输送时，为零。

约束条件。①全线泵组合与管路的匹配约束。各泵站提供的有效扬程之和等于全线总摩阻损失与位差之和。②站间管段水力条件约束。③站间管段热力条件约束。④泵站约束。⑤热站约束。

（2）输量分配模型

流量在输油周期内波动相对频繁，事先无法准确预知，同时该因素对热能消耗和电能消耗有较大影响。

重点研究每月周期内，日输量的波动规律。

月任务输量分配方法如下：①平均流量法。月输油任务平均分配到日，定流量稳态优化计算日能耗，日能耗累加得到月总输油能耗，平均流量可能导致泵管匹配状况不佳，平均流量可能导致泵效低，适用于满负荷或流量稳定的管道。②频率分配法。对于不满负荷运行的原油管道，由于各种内外部条件限制，测算月份的管道日输量可能是波动的，难以预先确定测算月份每天的日输量。基于历史数据，统计一个月内，日输量/月输量百分比的分布频率。根据统计频率，确定测算月份的日输量分配。一般不同月份的日输量波动情况有所不同，一般按月统计日输量分布。③最优流量组合法。将月任务输量平均分配到每一天，在其所对应的日输量下运行有可能泵管匹配不好，例如节流比较大或者泵的运行效率比较低，因此该流量对应的能耗值比较大。拟定若干备选的流量，通过优化的方法确定最佳的流量搭配方案。④指定流量组合法。根据管道特点，指定几个流量，确定每个流量的运行时间，在预测具体管道的月输油能耗时，可以根据需要用不同的输量分配方法，调用不同的输量分配方法将得到不同的能耗指标，将这些能耗指标构成的区间，作为最优能耗区间。

3.能耗测算软件计算逻辑

正算法的技术路线是利用现有仿真技术及管道模型研发“正算法”能耗预测软件（图7-2）。经研究分析，“ 正算法”能耗预测软件开发建议用基于SPS等仿真技术进行二次开发的技术路线。

图7-2 能耗测算软件计算逻辑图

预测模块应实现根据月度、年度输量给定的输量，自动生成开机输送方案，并预测不同方案的能耗，对油气管道能耗进行自动预测；要具备对燃料费、动力费用预测的功能。

预测模块内部应包括“方案自动生成子模块”、“ 能耗指标折算子模块”、“ 逻辑判断子模块”等三个功能子模块。“方案自动生成子模块”、“能耗指标折算子模块”、“逻辑判断子模块”等三个功能子模块应通过通信协议与SPS仿真软件联动，实现自动预测能耗的逻辑过程。开发“方案自动生成子模块”，将压缩机机组、泵机组、加热炉的开机方案，作为此子模块的主要输出信息，按照一定的算法，自动生成若干开机方案。开发“能耗指标折算子模块”，将耗能量及能耗指标作为此子模块的主要输出信息。开发“逻辑判断子模块”，根据SPS仿真软件输出的管输介质输量、压力、温度以及耗能设备功率、转速、负荷等数据，和“能耗指标折算子模块”输出的耗能量及能耗指标，按照既定逻辑判断是否需要继续试，并给出优先挑选哪一类方案进行试算的指向性输出信息。

正算法所实现的能耗预测软件是离线的，即不以实时的SCADA数据作为数据来源进行业务过程的修正。基于“正算法”的能耗预测软件，应以油气管道离线水力、热力仿真计算软件为基础进行开发。能耗预测模块，应实现对天然气管网、成品油管道、原油管道的能耗预测。

4.能耗测算算例

以某管道为例：该管道有5个泵站，每个泵站均只开启1台泵。

第一步：通过用户输入界面，输入管道输送方案，即管道输量及下游各分输站分输量或注入量。

第二步：得到开机方案的全集，暂时不考虑管道水力热力条件，将5个泵站所有的排列组合全部进行罗列，如表7-1所示，设每站开启1台机，则本例则包括31种开机方式。这31种开机方式中，肯定包括若干个满足用户所输入的分输方案的开机方案，且肯定包括1个或几个相对最优方案。接下来要对这些方案进行筛选。

表7-1 开机方案全集列表

第三步：对全集做初步筛选，筛选出若干个满足用户输入的输送方案的开机方案，筛选方法用用户根据经验事先设定筛选条件及二分法等多种方法相结合的方式，软件要提供开放的人工设定窗口，如设定液体管道首站必须启泵，则全集方案中所有首站未启泵的方案将被全部排除；或在设定某输量台阶必须至少开启3个站，则全集方案中所有低于3站的方案也被排除；若某管道未经人为设定过，则直接用二分法进行方案筛选。

设本例已设定首站必须启泵，则筛选过程如下：

1）按人为设定筛选条件优先的方式，筛选出所有首站未启机的方案，经此步筛选过后，由31种开机组合方式减少为16种组合方式，如表7-2所示：

表7-2 第一次筛选后开机方案列表

2）用二分法进行筛选，从中间的方案（序号为8的方案）开始计算。如果方案8可以满足输送要求，则排除开机方案1～7，保留开机方案8～16，如表7-3所示：

表7-3 第二次筛选后开机方案列表

3）再次利用二分法进行筛选，在剩余的开机方案中，选择中间的方案（9/2取整，即序号为5的方案）开始计算，如果开机方案5满足输送要求，则排除开机方案6～9，保留开机方案1～5，如表7-4所示：

表7-4 第三次筛选后开机方案列表

4）循环上述计算过程，当开机方案所剩达到足够少时，依次带入SPS仿真系统，进行模拟仿真，计算能耗。

第四步：针对得到的N种可行的开机方案，结合调度手册的控制原则，生成Intran控制脚本文件或其他格式的文件。Intran文件的控制逻辑，应与控制中心的调度操作手册的控制原则相吻合。例如：某台泵的入口压力达到1MPa的时候，才可以开启该台泵。以控制SPS模型进行仿真。

第五步：SPS进行模拟仿真。

第六步：通过能耗指标折算模块，换算各种开机方案下的耗气量、耗电量、耗油量、电单耗、气单耗、油单耗、生产单耗、耗能数量比等能耗指标。

第七步：逻辑判断子模块根据SPS仿真软件输出的管输介质输量、压力、温度以及耗能设备功率、转速、负荷等数据，和“能耗指标折算子模块”输出的耗能量及能耗指标，按照既定逻辑判断是否需要继续试，并给出优先挑选哪一类方案进行试算的指向性输出信息。

第八步：输出N种开机方案的能耗和周转量。

许进进1，2 任玉林1 凡哲元1 魏 萍1 张 玲1 郭鸣黎1

（1.中国石化石油勘探开发研究院，北京 100083；2.中国石油大学（北京），北京 102249）

摘 要 国内三大石油公司均在美国上市，SEC上市储量披露是一项必不可少的工作。国际原油市场价格波动频繁、国内操作成本逐渐上升，一系列棘手的问题致使SEC上市储量自评估工作较为被动，亟待明确油价和成本这两个关键参数对SEC上市储量的影响。以国内某具体的油田为研究对象，利用储量评估软件ORGE进行计算研究，分析了油价和成本变化对SEC上市储量的影响。研究表明：随着油价上升，SEC上市储量会增大，但上升的速率逐渐减缓；随着成本的上升，SEC上市储量会减小，但减小的幅度逐渐变小。油价和成本对SEC上市储量的影响是非线性的，分为3个影响阶段：剧烈影响段，缓慢影响段，微弱影响段。研究成果有利于石油公司决策层正确地预测和认识未来SEC上市储量存在的风险和潜力。

关键词 油价 成本 SEC上市储量 储量评估 敏感性分析

Study of the SEC Reserves Affected by Oil Prices and the Cost

XU Jinjin1，2，REN Yulin1，FAN Zheyuan1，WEI Ping1，ZHANG Ling1，GUO Mingli1

（1.SINOPEC Exploration ＆ Production Research Institute，Beijing 100083，China；2.China University of Petroleum，Beijing 102249，China）

Abstract The three largest domestic oil companies he all entered into the stock market of United States.The SEC public disclosure of reserves was an essential task.Frequent price fluctuations in international crude oil market，the domestic operating costs increased gradually caused a series of difficult issues from the evaluation of SEC reserves more and more passive.So，the impact of oil price and costs on SEC reserves should be ascertained immediately.Considered a domestic oil field as a specific study object，calculated by ORGE software，and analyzed the changes of oil price and the cost in the impact on SEC reserves.The research result shows that SEC reserves will increase with the rising of oil prices，but the rate of increase gradually slowed down；SEC reserves will be reduced with operating costs rising，and the decreasing rate will increase.As can be seen from this result，the impact of oil prices and costs on the SEC reserves is nonlinear，and it can be divided into three sections，dramatic impact section，medium impact section and tiny impact section.Research result is conducive to the decision-makers’ accurate forecasting and understanding of the future SEC market risk and potential reserves.

Key words oil price；costs；SEC reserves；reserves evaluation；sensitivity analysis

近年来，随着国内石油工业的迅速发展，特别是中国加入WTO以后，国内三大石油公司均在美国成功上市。因此，就需要按照美国证券交易委员会（U.S.Securities andExchange Commission，简称SEC）的评估准则，对国内油田的上市储量进行计算、评估及对外信息披露，并每年向SEC提交上市储量评估报告［1～6］。

石油公司领导决策层需要了解油田真实的SEC上市储量，最关键的工作是要对油田上市储量风险和潜力进行客观的评价。国际市场油价波动频繁，国内操作成本不断变化，研究人员必须对将来油价波动、成本变化引起的SEC上市储量变化进行预测，进而为公司储量评价的潜力提前做出正确的预测，为广大股东投资者提供清晰的投资前景。因此，亟待明确油价和成本这两个关键参数对SEC上市储量的影响。

1 SEC上市储量的基本定义简介

在研究油价和成本对SEC上市储量影响之前，有必要对SEC上市储量的基本定义做一个简要说明。为保证上市石油公司信息披露的真实性和可靠性，确保投资者的利益，SEC制订了油气储量评估规则，并披露评估信息，这些信息直接影响着上市石油公司的股票价值和信誉。SEC规定，经济可储量分为证实储量Pv（Proved Reserves）、概算储量Pb（Probable Reserves）和可能储量Ps（Possible Reserves）［7～12］。

2 油价和成本对SEC上市储量影响的传统认识

油价和成本的变化对储量评价结果的影响主要是改变了税前净现金流零值出现的时间，即改变了油藏储量评价经济年限，使剩余经济可储量发生了变化。

过去，人们普遍认为油价上升会使得评估的SEC上市储量增大，只是一个简单的增大过程；成本上升会使得评估的SEC上市储量减小，只是一个简单的减小过程。随着国际油价和国内成本的不断变化，历年SEC上市储量评价得出的结论与这些普遍认识有所出入。那么，油价和成本对SEC上市储量的更深层次的影响亟待研究。

针对上述问题，本文以中国石化A油田为例，研究油价和成本的变化对该油田SEC上市储量的影响。目前，SEC的油价计算准则是以每个月1号的国际原油价格的平均值为依据，再根据油品折算到不同的区块、油田，最终的价格才是可以用的计算油价；成本包括可变操作成本和固定成本，一般可变成本和固定成本按照一定比例划分。SEC上市储量计算软件选取中国石化通用的ORGE软件。

3 油价和成本对SEC上市储量的影响研究

3.1 A油田SEC上市评估的基本经济参数

2009年，A油田的成本和油价经济参数见表1。

表1 A油田2009年SEC上市储量评估油价和成本参数

3.2 计算思路

为了更好地研究油价和成本同时变化对SEC上市储量的影响，用下面的计算步骤：

1）将成本按照10％的递增和递减逐渐变化，油价也按照10％的递减和递增变化，计算得到A油田在不同油价、不同成本下的经济可年限和SEC上市储量。

2）整理、分析所得经济年限和SEC上市储量值，并发现其变化规律。

3.3 计算结果

利用ORGE软件，结合上面的计算思路，计算得到的结果见表2至表9。

表2 1倍成本、变油价时计算结果

表3 0.7倍成本、变油价时计算结果

表4 0.8倍成本、变油价时计算结果

表5 0.9倍成本、变油价时计算结果

表6 1.1倍成本、变油价时计算结果

表7 1.2倍成本、变油价时计算结果

表8 1.3倍成本、变油价时计算结果

表9 1.4倍成本、变油价时计算结果

根据上面的数据表，分别以油价和成本为横坐标作出油田经济年限和SEC上市储量的变化曲线图（图1至图4）。

从图1、图2中可以发现：

1）在某一成本下，随着油价上升，油田经济可年限和SEC上市储量逐渐升高，但上升速率逐渐降低。对于A油田而言，油价较低时，经济可年限和SEC上市储量上升速率较高，随着油价的上升，经济可年限和SEC上市储量上升速率逐渐减缓，随着油价的继续上升，经济可年限和SEC上市储量逐渐趋于稳定。可以将油价对油田经济可年限和SEC上市储量的影响分为3段，即油价较低时的剧烈影响段、油价中等时的缓和影响段以及油价较高时的微弱影响段。

2）对比不同成本下的经济可年限和上市储量曲线，可以发现，成本越小，油价对油田经济可年限和SEC上市储量的影响越敏感，同时，3个影响阶段对应的油价也越高。例如，1.4倍成本时，油价上升至40$/bbl就由剧烈影响段进入缓和影响段，油价上升至65$/bbl就由缓和影响段进入微弱影响段；1倍成本时，油价上升至50$/bbl就由剧烈影响段进入缓和影响段，油价上升至70$/bbl就由缓和影响段进入微弱影响段；0.7倍成本时，油价上升至65$/bbl就由剧烈影响段进入缓和影响段，油价上升至90$/bbl就由缓和影响段进入微弱影响段。

图1 A油田在不同成本下经济可年限随油价的变化曲线

图2 A油田在不同成本下SEC上市储量随油价的变化曲线

从图3、图4中可以得到类似的发现：

1）在某一油价下，随着成本上升，油田经济可年限和SEC上市储量逐渐降低，但降低的幅度逐渐变缓，而且油价越高这种趋势越明显。

2）对比不同油价下的经济可年限和上市储量曲线，可以发现，油价越高，油田经济可年限和SEC上市储量随成本变化曲线的斜率越大，即成本对经济年限和上市储量的影响越敏感。

图3 A油田在不同油价下经济可年限随成本的变化曲线

图4 A油田在不同油价下SEC上市储量随成本的变化曲线

4 结论及建议

通过油价和成本对SEC上市储量影响的敏感性分析，发现油价和成本对SEC上市储量的影响是很复杂的，得到下面几点结论和认识：

1）随着油价上升，油田经济可年限和SEC上市储量逐渐升高，但上升速率逐渐降低。可以将油价对油田经济可年限和SEC上市储量的影响分为3段，即油价较低时的剧烈影响段、油价中等时的缓和影响段以及油价较高时的微弱影响段。

2）不同油田出现上述3个阶段时对应的油价应该具体分析，对具体的某个油田而言，成本越小，油价对油田经济可年限和SEC上市储量的影响越敏感，同时，3个影响阶段对应的油价也越高。

3）在某一油价下，随着成本上升，油田经济可年限和SEC上市储量逐渐降低，但降低的幅度逐渐变缓。

4）对比不同油价下的经济可年限和上市储量曲线，可以发现，油价越高，油田经济可年限和SEC上市储量随成本变化曲线的斜率越大，即成本对经济年限和上市储量的影响越敏感。

5）本文研究成果有利于石油公司决策层在了解油价和成本变化之后，正确地预测和认识未来SEC上市储量存在的风险和潜力。

参考文献

［1］刘桂玲，李红昌.国内外油气储量管理模式对比.油气地质与收率，2002，9（5）：71～73.

［2］全国储委石油及天然气专业委员会.GBn269 -88石油储量规范 .北京：中国标准出版社，1988.

［3］尚明忠.用SEC标准进行储量评估应注意的主要问题［J］.油气地质与收率，2004，12（1）：49～51.

［4］李凡华，刘慈群.含启动压力梯度的不定常渗流的压力动态分析［J］.油气井测试，19，6（1）：1～4.

［5］刘超英，郭娜，闫相宾.国内油气储量评估及信息披露与SEC对析［J］.与产业，2009，11（2）：18～22.

［6］胡志方，杨园园，吴官生，等.关于SEC油气储量评估及影响因素分析［J］.石油天然气学报，2006，28（2）：48 ～49.

［7］贾承造.美国SEC油气储量评估方法［M］.北京：石油工业出版社，2004.

［8］杨通佑，范尚炯，陈元千，等.石油及天然气储量计算方法［M］.北京：石油工业出版社，1990.

［9］刘永泽.石油和天然气会计问题研究［M］.北京：中国财政经济出版社，2002.

［10］Arnum P V.Financial insights：should the SEC reform oils and gas reserves？［N］.Chemical Market Reporter.2005-03-07（9）.

［11］US Securities and Exchange Commission（SEC）Guidelines.Concept release on possible revisions to the disclosure requirements relating to oil and gas reserves［EB/OL］.（2007-12-12）［2008-10-20］.：//.sec.gov/rules/concept/2007/33-8870.pdf.

［12］US Securities and Exchange Commission（SEC）Guidelines.Financial accounting and reporting for oil and gas producing activities pursuant to the federal securities laws and the energy policy and conservation act，18［EB/OL］.［2008-10-20］.：//.law.uc.edu/CCL/regS-X/SX4-10.html.