成品油价格曲线_成品油价格走向

1.演绎法预测

2.趋势回归法

3.悬赏：如何能够查到国际原油价格不同年月的历史数据？，最好同时能有曲线图。

4.长三角的制造业和珠三角的制造业有什么区别？

5.在中国设立加油站的都有哪些品牌啊？

6.2013年3月27日，国内成品油价格小幅下降，石家庄市民最常用的93号汽油每升下降0.25元。若将这一政策产生

按照当前汇率一元人民币可以兑换3333.333越南币,看来一元人民币在越南很多.似乎可以在越南生活的很幸福？

下面让我们再分析一下越南的物价及居民收入看看。

对比一下越南的工资和物价，发觉中国简直是天堂 有人说越南买房子比中国差不了多少。据悉，最近楼价下跌狂潮中，河内受到的冲击不大，只下跌了20%左右，而胡志明市则跌掉了一半。但即使是跌掉一半，其住宅楼的价格依然维持在每平方米2000万盾(人民币8500元左右)，商务楼则每平方米达到4000万盾(人民币1.7万元左右）。 中秋节期间河内月饼的价格一般多为20万至50万越盾左右(人民币85-200多元)一盒，高档的约100万越盾（人民币400多元）。其中最贵的一盒达250万越盾（人民币1000多元）。一专卖点的负责人说，今年高档月饼礼盒的价格较去年已大为降低，300万-500万越盾一盒的月饼已不见踪影，一些高档月饼礼盒都要事先预订。今年4月到5月，越南的物价成倍翻升，食品CPI的曲线更是垂直上扬，但人们的消费热情丝毫没有减退。主妇们的脸上并没有什么愁云惨雾。 在冰柜前挑选猪排骨的阮太太说，她每周都会为家人做一次排骨汤。“去年的排骨每斤只要1万盾（约合人民币4元多），现在要3万多盾（约合人民币12.5元）。半年前最贵的时候，农贸市场上的排骨居然卖到7万盾（约合人民币29元）一斤，和那时相比，现在已经好很多了。”和春节后的物价相比，河内、胡志明市等越南主要城市的肉类涨了3倍，蔬菜为2倍。阮太太说，加上其他辅料，她家的排骨汤要花掉近5万盾（人民币20多元），合“3美元一道汤！”。 有一位土建工程师，两口之家的月收入为850万盾（约合人民币3500多元），在河内属中等水平。至于每月开支，“以前大约300万盾（约合人民币1200多元），这几个月差不多要把钱花完了。” 最近，越南物价飞涨波澜不断。据《越南经济时报》报道，越南当局将主动对大米、食糖、食用油、家畜肉、家禽肉、加工食品、禽蛋及药品等8大类商品价格进行调节以平抑市场价格，同时配合确保成品油、水泥、钢材、液化气、化肥、植保药、兽医药、食盐、牛奶、铁路额运硬座票和饲料等商品的市场供应。 越南的物价在往上涨，越南人民目前工资水平到底又有多少呢？目前公布的工资因产业的不同而有所不同，不过目前为止大部份行业的工资都没有再调涨；越南胡志明市人民的工资基本分别如下： 一般公司月工资约300万越盾；银行业月工资为700万越盾；广告设计公司月工资为400万越盾；建筑业月工资为350万越盾；但并非所有越南产业的薪资都没有调涨薪资，例如TOYOTA越南厂员工薪资有调涨16%。所以整体而言，外商公司所给的工资较好。 越南人的工作时间和过去的中国一样，每周一至六工作，每天工作8小时，每周工作48小时。越南实行公费医疗制度。由于越南Z*F的财政开支困难,公费医疗经费也经常不到位,公立医院用药水平低、药品供应不足的情况也相当普遍。当然越南比朝鲜强很多，但比咱中国还有段距离，所以有些越南人说，下辈子生在中国才知足呀！

演绎法预测

趋势回归法

演绎法能耗预测主要用工艺仿真的方式进行，而工艺仿真的技术难点主要是敏感性分析和影响条件的简化。这里，需要强调的是工艺仿真系统的建模和调试不是简单的纠偏，而是要发现影响因素，剖析规律，研究其影响的权重。

一般输油泵机组耗电、加热炉耗油（气）和压缩机组耗能可用模拟法测算。测算工具包括模拟软件与相关公式，建立步骤如下[10]：

第一，数据收集。

管道基础数据：

——管径，壁厚，管道高程、里程（含站场、阀室位置），管道最高承压，摩阻系数；

——沿线土壤四季不同地温、传热半径、土壤导热系数；

——输油站泵机组参数，包括：泵类型、性能曲线、功率、效率、开机/停机时间、额定转速、额定排量、运行方式（串联、并联）等；

——压气站压缩机组参数，包括：压缩机类型（离心式、往复式）、性能曲线、功率、温升比率、效率、开机/停机时间、驱动方式（电驱、燃驱）、最低进口压力、额定转速、压缩机配置方式（几用几备）、运行方式（串联、并联）等；

——加热炉参数，包括加热炉额定负荷、效率等；

——输送介质物性，原油密度、比热容、凝点、黏温曲线，天然气组分及其组成百分比，成品油密度、比热容等。

管线运行数据依据所制订方案而定，参数选取应符合调度手册和交接协议的相关规定。

第二，数据录入。

按照相关测算软件或公式的要求，对收集的数据进行整理、筛选、分析后翔实录入，以保证测算结果的可靠性。

第三，精度调整。

测算软件或公式初步形成后，应利用多组历史运行数据进行反复校核调整，以达到准确测算的要求。

按月度输量编制运行方案，并选择相应月份下的沿线地温，在模型中各站进出站主要参数符合调度操作手册要求的前提下，算出一组稳定的工况，得到不同月份内全线各站的耗油/气/电总量；当只有年输量的情况下，根据前三年的月不均匀系数编制分月运行方案，并选择相应月份下的沿线地温，在模型中各站进出站主要参数符合调度操作手册要求的前提下，算出一组稳定的工况，得到不同月份内全线各站的耗油/气/电总量。根据测算出的月度数值进行累加，形成全年耗油/气/电总量。

下面以原油管道能耗预测为例，阐述演绎法能耗预测相关要点。

1.原油管道最优能耗预测基本思路

（1）预测对象

直接预测对象：最优月耗电量；最优月耗油（气）量。

间接预测对象：管道月综合能耗（tce或MJ）；管道月平均单位周转量耗电量、耗油（气）量；管道月平均单位周转量综合能耗（kgce/104t·km或kJ/104t·km）；年耗电量、年耗油（气）量，按直接预测的1～12月的月耗电量、月耗油（气）量累加计算；年综合能耗量，按年耗电量、年耗油（气）量折算；该原油管道年平均单位周转量耗电量、耗油（气）量，按年耗电量、年耗（油）气量除以相应的年度总输油周转量得到；年平均单位周转量综合能耗（kgce/104t·km或kJ/104t·km），按年平均单位周转量耗电量、耗油（气）量折算。

（2）预测范围

时段选择：一般情况下预测目标时段的最终目标为指定月份，如需要，预测过程中要将一个月分解为若干不同稳态工况下的时间段。

能效指标选择：单条原油管道，直接生产能耗和单位周转量生产能耗。

这里需要说明的是，生产能耗、生活能耗、输送损耗可以按相关规范（定）定额计算，并不参与正算法能耗预测计算，只是在最终合计数据时并入能源消耗量和单位周转量综合能耗。

（3）预测的前提条件

基本输入：原油品种、原油输入点进油量、原油输出点交油量。

基础资料：K值、摩阻修正系数、泵效、炉效，设备特性曲线等。

（4）预测算法

工艺计算法（正算法）最优化算法，即在现有条件下，基于对预测月份进行流量分配方案和工艺运行方案优化，得到相对最低（优）能耗、能效的分析逻辑和数学模型。数学模型包括预测的具体方法及配套的数学模型。

模型需考虑定流量运行方案优化、月份流量分配、月份批次对能耗的影响、非稳态因素对能耗的影响等部分。建立预测月份流量分配优化及运行方案优化的目标函数。在预测模型中考虑的各种可选前提条件：综合能耗最低、能耗费用最低。预测月份流量分配模式主要有：平均流量、频率分配、最优流量组合、指定流量组合等方式。多种测算模式可以得到多个最优能耗测算值，所构成的区间可以提供更多最优能耗信息。

定流量稳态运行方案优化模式，指定各管段的输油流量：①理想匹配是不考虑节流；②开泵方案优化；③指定开泵方案。

热油管道定流量稳态运行输油温度设定模式：①指定输油温度（出站/进站温度）；②自动设定进站温度为允许最低进站温度；③输油温度优化。

基于能耗预测的原油管道分类：①不设加热站的单一品种输送管道；②不设加热站的多品种顺序输送管道；③设加热站的单一品种输送管道；④设加热站的多品种顺序输送管道。

几种原油按一定比例混合，混合原油视为一种单一原油。针对每种类型原油管道分别建立具有较强通用性的最优能耗预测模型。基于每种类型原油管道，分别开发具有较强通用性的最优能耗预测软件。

（5）基本步骤（图7-1）

图7-1

2.能耗测算数学模型

（1）稳态优化能耗测算数学模型

决策变量的选取。全线泵组合和出站油温。

目标函数。管道系统单位时间内运行总能耗（kgce）最低。

S=+SE

当管线为不加热输送时，为零。

约束条件。①全线泵组合与管路的匹配约束。各泵站提供的有效扬程之和等于全线总摩阻损失与位差之和。②站间管段水力条件约束。③站间管段热力条件约束。④泵站约束。⑤热站约束。

（2）输量分配模型

流量在输油周期内波动相对频繁，事先无法准确预知，同时该因素对热能消耗和电能消耗有较大影响。

重点研究每月周期内，日输量的波动规律。

月任务输量分配方法如下：①平均流量法。月输油任务平均分配到日，定流量稳态优化计算日能耗，日能耗累加得到月总输油能耗，平均流量可能导致泵管匹配状况不佳，平均流量可能导致泵效低，适用于满负荷或流量稳定的管道。②频率分配法。对于不满负荷运行的原油管道，由于各种内外部条件限制，测算月份的管道日输量可能是波动的，难以预先确定测算月份每天的日输量。基于历史数据，统计一个月内，日输量/月输量百分比的分布频率。根据统计频率，确定测算月份的日输量分配。一般不同月份的日输量波动情况有所不同，一般按月统计日输量分布。③最优流量组合法。将月任务输量平均分配到每一天，在其所对应的日输量下运行有可能泵管匹配不好，例如节流比较大或者泵的运行效率比较低，因此该流量对应的能耗值比较大。拟定若干备选的流量，通过优化的方法确定最佳的流量搭配方案。④指定流量组合法。根据管道特点，指定几个流量，确定每个流量的运行时间，在预测具体管道的月输油能耗时，可以根据需要用不同的输量分配方法，调用不同的输量分配方法将得到不同的能耗指标，将这些能耗指标构成的区间，作为最优能耗区间。

3.能耗测算软件计算逻辑

正算法的技术路线是利用现有仿真技术及管道模型研发“正算法”能耗预测软件（图7-2）。经研究分析，“ 正算法”能耗预测软件开发建议用基于SPS等仿真技术进行二次开发的技术路线。

图7-2 能耗测算软件计算逻辑图

预测模块应实现根据月度、年度输量给定的输量，自动生成开机输送方案，并预测不同方案的能耗，对油气管道能耗进行自动预测；要具备对燃料费、动力费用预测的功能。

预测模块内部应包括“方案自动生成子模块”、“ 能耗指标折算子模块”、“ 逻辑判断子模块”等三个功能子模块。“方案自动生成子模块”、“能耗指标折算子模块”、“逻辑判断子模块”等三个功能子模块应通过通信协议与SPS仿真软件联动，实现自动预测能耗的逻辑过程。开发“方案自动生成子模块”，将压缩机机组、泵机组、加热炉的开机方案，作为此子模块的主要输出信息，按照一定的算法，自动生成若干开机方案。开发“能耗指标折算子模块”，将耗能量及能耗指标作为此子模块的主要输出信息。开发“逻辑判断子模块”，根据SPS仿真软件输出的管输介质输量、压力、温度以及耗能设备功率、转速、负荷等数据，和“能耗指标折算子模块”输出的耗能量及能耗指标，按照既定逻辑判断是否需要继续试，并给出优先挑选哪一类方案进行试算的指向性输出信息。

正算法所实现的能耗预测软件是离线的，即不以实时的SCADA数据作为数据来源进行业务过程的修正。基于“正算法”的能耗预测软件，应以油气管道离线水力、热力仿真计算软件为基础进行开发。能耗预测模块，应实现对天然气管网、成品油管道、原油管道的能耗预测。

4.能耗测算算例

以某管道为例：该管道有5个泵站，每个泵站均只开启1台泵。

第一步：通过用户输入界面，输入管道输送方案，即管道输量及下游各分输站分输量或注入量。

第二步：得到开机方案的全集，暂时不考虑管道水力热力条件，将5个泵站所有的排列组合全部进行罗列，如表7-1所示，设每站开启1台机，则本例则包括31种开机方式。这31种开机方式中，肯定包括若干个满足用户所输入的分输方案的开机方案，且肯定包括1个或几个相对最优方案。接下来要对这些方案进行筛选。

表7-1 开机方案全集列表

第三步：对全集做初步筛选，筛选出若干个满足用户输入的输送方案的开机方案，筛选方法用用户根据经验事先设定筛选条件及二分法等多种方法相结合的方式，软件要提供开放的人工设定窗口，如设定液体管道首站必须启泵，则全集方案中所有首站未启泵的方案将被全部排除；或在设定某输量台阶必须至少开启3个站，则全集方案中所有低于3站的方案也被排除；若某管道未经人为设定过，则直接用二分法进行方案筛选。

设本例已设定首站必须启泵，则筛选过程如下：

1）按人为设定筛选条件优先的方式，筛选出所有首站未启机的方案，经此步筛选过后，由31种开机组合方式减少为16种组合方式，如表7-2所示：

表7-2 第一次筛选后开机方案列表

2）用二分法进行筛选，从中间的方案（序号为8的方案）开始计算。如果方案8可以满足输送要求，则排除开机方案1～7，保留开机方案8～16，如表7-3所示：

表7-3 第二次筛选后开机方案列表

3）再次利用二分法进行筛选，在剩余的开机方案中，选择中间的方案（9/2取整，即序号为5的方案）开始计算，如果开机方案5满足输送要求，则排除开机方案6～9，保留开机方案1～5，如表7-4所示：

表7-4 第三次筛选后开机方案列表

4）循环上述计算过程，当开机方案所剩达到足够少时，依次带入SPS仿真系统，进行模拟仿真，计算能耗。

第四步：针对得到的N种可行的开机方案，结合调度手册的控制原则，生成Intran控制脚本文件或其他格式的文件。Intran文件的控制逻辑，应与控制中心的调度操作手册的控制原则相吻合。例如：某台泵的入口压力达到1MPa的时候，才可以开启该台泵。以控制SPS模型进行仿真。

第五步：SPS进行模拟仿真。

第六步：通过能耗指标折算模块，换算各种开机方案下的耗气量、耗电量、耗油量、电单耗、气单耗、油单耗、生产单耗、耗能数量比等能耗指标。

第七步：逻辑判断子模块根据SPS仿真软件输出的管输介质输量、压力、温度以及耗能设备功率、转速、负荷等数据，和“能耗指标折算子模块”输出的耗能量及能耗指标，按照既定逻辑判断是否需要继续试，并给出优先挑选哪一类方案进行试算的指向性输出信息。

第八步：输出N种开机方案的能耗和周转量。

悬赏：如何能够查到国际原油价格不同年月的历史数据？，最好同时能有曲线图。

趋势回归分析法是利用统计学的方法，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析的目的是通过具有已知值的输入输出变量，找到一个联系输入变量和输出变量的最优模型。更确切地说，回归分析就是试图从实际数据中寻找某种规律的方法，确立和分析某种响应Y（因变量）和重要因素X（自变量）之间的函数关系。趋势回归分析法可分为线性回归和非线性回归。在最简单的情况下，回归用的是线性回归这样的标准统计技术，线性回归的理论已经很完善。但大多数现实世界中的问题是不能用简单的线性回归来做分析的，只能用非线性回归。管道能效变化是十分复杂的，无法用简单的线性关系来表示，因此选用非线性回归的方法来做管道能耗的趋势分析。

非线性回归可分为两种情况，即已知曲线（方程）类型和未知曲线（方程）类型。这两种情况需要用不同的方法来解决。一般来说，如果已知曲线类型，回归效果会比较有保证；同时在多数情况下我们对所研究的对象都有一定了解，可以根据理论或经验给出可能的曲线类型，因此常用的还是已知曲线类型的回归。确定曲线类型的方法主要有：

1）从专业知识判断。这些公式或者来源于某种理论推导，或者是一种经验公式。

2）如果没有足够的专业知识可判断变量间的关系是哪种类型，则可用散点图的方法来判断。

确定曲线类型之后，回归的任务就变成确定曲线公式中的参数，此时常用的回归分析方法有曲线拟合等方法。同样也要对回归方程和回归系数进行检验。以检验得到的结果是不是反映了X和Y之间的真实关系。比较的标准常用的有两个。

1）误差平方和：

式中：yi为实际值；yi为预测的目标值。

误差平方和必须用变换前的原始数据计算。显然，剩余平方和越小，回归效果越好。但由于随机误差的影响，它不可能无限减小，又无法确定统计检验的阈值，因此它比较适用于比较几种不同变换方法的优劣。

2）相关指数：

式中： ；y为实际值的均值。

相关指数能给人一个比较直观的印象，R2越接近1越好；如果接近0甚至变成负值，则说明变换公式使用不当。

趋势回归能效评价法，主要取将油气管道的历史能耗数据进行收集、整理，利用趋势回归方法确定能耗变化趋势对析，对析结果以图形方式直观显示，从中可直接看出各条管道的历史能耗趋势，并将这些能耗数据以环比或同比的方式进行对比，按照输量台阶进行分析，找出经济运行区间，以对管道能耗水平做出正确评价，在此基础上，通过结合管道的实际工况分析能耗变化的主要影响因素。

一元回归分析模型可分为线性模型、指数模型、多项式模型、对数模型、幂函数模型等多种。能耗变化原因非常复杂，所以简单的线性关系是无法反映能耗变化原因的。因此，排除线性模型。其他几种模型的图像如图5-2所示。

图5-2 一兀回归分析模型图

从上面数学模型看，指数模型、幂函数模型和对数模型都是单调递增或单调递减的关系。而管道能耗指标之间的关系不能用单纯的递增或递减来表示，影响管道能耗变化的原因众多，能耗指标之间只能在较小区间内存在单调关系，而在范围较大的区间中的变化趋势是分段单调的，这种规律最适合的数学模型是多项式模型。对管道能耗做趋势分析时选用的数学模型最多的也是多项式模型，少数其他数学模型的相关系数R2也没有在相同条件下多项式模型的相关系数高。因此，能耗分析项目中回归分析的数学模型选用多项式模型。回归分析法中多项式数学模型的阶数如何选择需要通过试算来确定，既要兼顾回归曲线的相关指数R2值，又要考虑曲线所反映的客观情况，例如生产能耗曲线如果出现负值则不符合实际情况。

从长输管道（管网）能耗构成来看，由于输量的变化对直接用于油气输送的能源消耗量有必然影响，与损耗量和能耗（包括生产系统、附属系统、生产管理等过程能源消耗量）没有必然联系。考虑能耗和损耗与生产能耗比量不大，所以不考虑能耗，只需对管道生产能耗进行分析，从管道运行角度分析能耗水平和变化原因。由于不同长输管道（管网）输送过程差异较大，导致其输送过程中能源消耗也存在显著差异。即使从管道输送机理分析，也很难将不同管道的能耗直接进行对比。因此，能耗分析应立足于同一条管道的纵向对比，在相同条件下对其进行分析对比。其中“相同条件”的含义描述如下。

1）管道物理结构。不同的长输管道，其物理结构（包括管径、线路走向等）存在差异是显而易见的。对于同一条管道，随着能源需求量的增加，也会出现原有管道的改建、扩建等，如天然气管道复线的建设、管道沿线用户数量增加等，这些都会导致该管道物理结构的变化，由此必然带来工艺输送方案的调整和变化，使管道工艺参数、动力设备配置及效率等发生变化，从而使能耗发生变化。因此，若不考虑管道物理结构的变化，众多因素对能耗的影响将淹没在管道物理结构变化而引起能耗变化的“噪声”中，无法对管道能耗进行深入分析。因此，对于各个周期的能耗分析，首先应明确管道物理结构变化信息，确保待分析的各个周期中管道物理结构未发生改变，并需要考虑新建、改扩建管道初期能耗的特殊性。

2）输送流体差异。管道输送流体差异性对能耗有显著影响。对于天然气管道，众所周知，对于富气输送（指所输送的天然气富含乙烷、丙烷、丁烷等重组分），由于富气的天然气密度高于常规天然气，可使其流速下降，从而降低管道沿途摩擦损失，提高输送效率；在管道的质量流量一定的前提下，天然气密度增加，还可提高气体的可压缩性，降低压缩能耗，提高压缩效率，使管道能耗下降。对于原油管道，不同区块的原油物性差异明显，由于黏度不同导致能耗不同是显而易见的。对于成品油管道，各油品按照批次顺序输送，各油品的物性、输送次序及各油品的输送量都会影响能耗。

3）工艺输送方案差异。工艺输送方案主要针对液体管道。对于原油管道，主要包括加热输送和加剂输送。对于成品油管道，主要指加剂输送。加热输送指利用加热炉等对原油进行加热，以改善其流动性，降低原油黏度，从而降低管道沿途摩擦损失，提高输送效率；由于管道输送过程中水力、热力的耦合，热力状况和水力状况将相互影响。加热输送一方面增加了热量消耗，但另一方面，降低了管道沿途摩阻损失，并有助于降低泵机组动力消耗。加剂输送在输量不变的情况下，减少了管道沿途压头损失，从而降低了泵机组动力消耗。但受应用经济性的影响，减阻剂尚不能作为一种大量的、常年使用的减阻或增输手段，而是作为一种短期的、权宜性的或特殊处理手段而用。在能耗分析过程中，虽然一定程度上对管道输送经济性予以考虑，但消耗加剂量并未转化为费用纳入管道整体经济性考虑。因此，对加剂与否要分别讨论。

4）相同输量或周转量。管道能耗随着管道输量或周转量变化而变化。输量反映了管道输送负荷大小，输量越大，负荷率越高。不同输量下，管道能耗不同。只有在经济输量下，才能更好地体现管道输送经济性。周转量是输量和运距（输送距离）的反映，是利用管道输送流体所带来的收益。从反映管道负荷角度来说，输量较周转量更直观。而从反映管道收益角度看，周转量更为合理。

5）相同季节。不同季节时，环境温度（包括气温和地温等）不同，会引起管道输送方案的变化（如在冬季原油管道常需要加热输送）。因此，对析管道能耗时，也需要附加相同季节条件，使对比意义更加明显。在上述相同条件下，通过分析动力设备、管道工艺参数等，进一步分析能耗变化的原因。

用趋势回归法进行能效分析，其对析的主要内容为：

1）对比周期。对析周期主要包括周分析、月分析、季分析、年分析四类分析周期，其中周分析仅做环析，不做同期比较。月分析、季分析、年分析应包括同比和环比两种。

2）对比方式。对比方式包括横向对比和纵向对比两种。其中，横向对比指不同管道之间能耗水平的对比，纵向对比指同一条管道历史能耗数据对比。按照管道类型，详述如下：①天然气管道。不同天然气管道由于管径等基本物理参数不同，管道输气量存在较大差异，而线路走向不同，沿线环境温度也会不同。此外，目前天然气管道呈现网络化，天然气通过联络线互相调配。因此，不同天然气管道横向对析意义并不大，从管网的角度对其进行分析更具实际意义。②成品油管道。对于液体管道，由于管径、线路走向不同导致的能耗差异是显而易见的。因此，不同成品油管道也不具备可比性。③原油管道。对于原油管道，除管径、线路走向等基本物理参数不同外，由于原油本身的物性差异，也导致不同原油管道之间不具备可比性。即使同一条管道，也需要综合考虑输送过程中输送工艺等方面的差异。因此，考虑到纵向对比对管道能耗管理更有实际意义，因此对析将重点用纵向对比方式，将同一条管道不同历史周期内的能耗数据，尽可能在相同条件下，以环比及同比的方式进行对析。对横向对比来说，由于不同管道之间的基本物理参数、输送工艺、动力设备等各方面存在差异，不具备可比性，横向对析意义不大，因此横向对比方式只考虑单体设备效率、有用功等对比。

3）对比对象。对比对象主要为管道和管网两类。其中管道对象包括“对比范围”中所述的十条一级管道。对析将以管道为重点，而管网分析则需视现状而定。天然气管道已呈网络化，可进行管网对析。而成品油管道尚不具备管网条件，待后续兰郑长等成品油管道投产具备条件后再予以扩展，本阶段暂不考虑。原油管道不考虑以管网形式进行对析。

4）对比条件。对析条件应遵循以同季节、同输量对比为原则（即相同条件下的对比）。考虑到原油管道在输送过程中，因季节不同所导致的环境温度及地温差异较大，所用的输送工艺也大不相同。所以，不同季节之间的能耗数据对比意义不大。而输量（周转量）不同，也直接影响到管道的工艺参数及能耗水平，将不同输量（周转量）下的能耗数据互为对析条件，在一定程度上不能满足对析的需求。故对比条件应以同季节、同输量（或周转量）为原则。

5）对比基准。一方面要按输量和输量台阶进行对析，另一方面要考虑环境温度和地温因素对管道能耗的影响。其中，对于成品油管道，不考虑温度影响，只考虑与相同条件（相同输量）历史最低能耗比较。对于原油管道则需要综合考虑地温、输送工艺（如加热、加剂等），与相同条件（相同季节、相同输送工艺、相同输量）历史最低能耗比较。对于天然气管道，需要考虑气温、压缩机配比情况，与相同条件（相同季节、相同输量、相同转供量）下历史最低能耗比较。

用趋势回归能效评价法，可以取划分能效等级的方式增加对比的可操作性。

（1）能效等级水平划分标准

能耗等级水平的划分，以服从正态分布的原则，分别以生产单耗的平均值及最大值、最小值为标准，将管道的能耗水平划分为高、较高、中等、较低和低5级，等级划分标准如图5-3所示。

图5-3 能耗数据正态分布图

正态分布的概率密度函数为：

式中：x为所描述的随机变量；μ为随机变量的均值；σ为随机变量的标准差。

正态分布函数满足“3σ规则”，即正态分布随机变量的值落在[μ－σ，μ＋σ]区间的概率为68.27%；落在[μ－2σ，μ＋2σ]区间的概率为95.45%；落在[μ－3σ，μ＋3σ]区间的概率为99.73%，即正态随机变量的值落在[μ－3σ，μ＋3σ]区间几乎是肯定的事。

随机变量分布函数参数的估计方法主要有矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计等。本研究用矩估计法计算正态分布的均值μ，标准偏差σ。对于n个样本x1,x2，…，xn，可用以下公式计算上述矩指标：

油气管道能效管理

分布函数的检验方法主要包括正态概率值检验、皮尔逊x2拟合检验、柯尔莫哥洛夫与斯米尔诺夫（Kolmogorov-Smirnov）检验、Shapiro WilkW 检验与D’Agostino D检验等，其中W检验与D检验都是正态性检验，已被定为国家标准。W检验要求样本容量n在3～50之间，D检验要求样本容量n在50～1000之间。

D检验步骤如下：

检验问题为：H0，总体服从正态分布；H1，总体不服从正态分布。

将观测值按非降次序排列成：X（1）≤X（2）≤…≤X（n）

定义统计量：

油气管道能效管理

在HO之下，D的近似标准化变量为：

油气管道能效管理

在H0之下，Y渐近于正态分布N（0,1）。故当H0成立时，y的值不能太大也不能太小。于是对给定的显著性水平a，从统计量y的a 分位数表中查得Zα/2和Z1－。/2，当Y＜Zα/2或Y>Z1－α/2时，拒绝H0；当Zα/2≤Y≤Z1－α/2时，不拒绝Ho。

（2）根据能效偏差指数确定能耗等级

根据能效偏差指数确定能耗等级，见表5-9。

表5-9 能耗偏差指数Di

表中：ε为历史生产单耗拟合平均值，kgce/（107m3·km）；μ为相同条件下生产单耗离散数据统计平均值，kgce/（107m3·km）；σ为相同条件下生产单耗离散数据均方差，kgce/（107m3·km）。

（3）根据能效相对指数确定能耗等级

根据能效相对指数确定能耗水平等级，确定原则如表5-10所示。

表5-10 能耗相对指数Ri

表中：εmax为历史生产单耗拟合最大值，kgce/（107m3·km）；εmin为历史生产单耗拟合最小值，kgce/（107m3·km）；μ为相同条件下生产单耗离散数据统计平均值，kgce/（107m3·km）；σ为相同条件下生产单耗离散数据均方差，kgce/（107m3·km）。

用趋势回归能效评价方法进行能效变化原因分析，是将以上所述的对析结果，结合相应管道（管网）的实际生产运行情况，综合可能影响管道能耗的因素，找出导致能效变化的原因，并将这些原因一一列举、排序，尽可能找到影响管道能耗的主要因素。原因分析应立足于每一条管道，对每一次对比结果都要进行详细的原因分析，并且应以不同管道的实际情况为出发点，结合对析的空间和时间范围，对可能影响能耗的原因做出正确的分析判断。此外，各管道能耗原因分析应将其投产年限纳入考虑范围。

用趋势回归能效评价方法进行能效变化原因分析的主要研究内容为：

（1）天然气管道

对于管道输送距离较长、压气站场较多、用户量大、分输及转供情况比较复杂的输气管道，对其进行原因分析时，应主要考虑以下几方面因素：①转供量。即其他管道经由联络线向该管道提供的输送量（输量和周转量）。②上下游周转量比例。对于相同（或接近）周转量，需要考虑由于向上下游用户供气量的不同引起的能耗差异。③输量台阶。涉及管道通过能力及压缩机配比情况。④压缩机配比。考虑不同的压缩机配比对能耗的影响，包括燃驱和电驱成本差异（如电、油、气折合标煤系数的变化）。

气体管道生产单耗变化规律性较差，且除开机方案、输量等主要因素外，其他影响因素也比较多，如管存、季节、压比、电驱、燃驱压缩机使用比例等。而目前天然气管道已连接成网，相互之间转供情况比较复杂，某条单一管道的运行工况变化可能会导致相临管道运行工况及能耗发生变化。且气体可压缩性较强，变化规律还会呈现一定的滞后性，进一步增加了分析难度。针对上述问题，在分析的过程中我们取了以下几方面措施：①分析措施：尽可能多地考虑影响天然气管道能耗变化的因素，通过理论计算的分析方式，定其他影响因素不变的情况下，就某个影响因素对能耗的影响程度进行定量分析。详见《能耗水平分析评价标准研究报告——工艺理论分析部分》。②评价措施：对能耗进行评价时，不光要对单一管道能耗水平进行评价，还需针对整个天然气管网进行评价。

（2）成品油管道

成品油管道能耗主要影响因素为输量、泵机组匹配、调节阀节流、输送油品比例（如汽柴比）等，对其进行原因分析时，应主要考虑以下几方面因素：①输量。考虑报告期输量与设计输量和经济输量的关系，考虑输量对能耗的影响。②泵机组配比情况。考虑泵机组的不同组合。③节流情况。调节阀或减压阀节流情况。④输送油品汽柴比。考虑不同密度、黏度油品的输量比例。⑤加剂。主要考虑减阻剂对能耗的影响。

（3）原油管道

原油管道与成品油管道情况类似，但其主要考虑因素除节流、输送油品差异、泵机组匹配、加剂等因素外，还需考虑加热输送工艺对能耗的影响。

长三角的制造业和珠三角的制造业有什么区别？

期货行情软件的数据不够全面.

1986年1月2日-2008年3月7日 每日WTI原油价格:

://tonto.eia.doe.gov/dn/pet/hist/rwtcd.htm

1987年5月20日-2008年3月 每日布伦特原油价格

://tonto.eia.doe.gov/dn/pet/hist/rbrted.htm

要的话给你一个EXCEL格式的,里面有数据 自己可以做图.

://tonto.eia.doe.gov/dn/pet/xls/pet_pri_spt_s1_d.xls

如还需要其他原油相关数据请联系021-68401015

在中国设立加油站的都有哪些品牌啊？

珠三角制造业起源于20世纪70年代的简单加工制造，现在制造业产业主要集聚在纺织、家电和电子产业；长三角制造业发展加速于20世纪90年代，产业结构高于珠三角，主要集中在电子信息产业。

长三角发展势头明显好于珠三角，其主要原因是长三角拥有高科技人才和高素质的劳动力。外向化程度东南沿海地区制造业快速发展的动因，主要在于对外开放策略和地区外向型经济方式的确立。相对于全国其他地区，东南沿海制造业的外向化程度都比较高。但在发展过程中，长三角制造业更多脱胎于该地区的传统产业，制造业生产较之珠三角有比较完整的产业链条。因而，长三角制造业的外向化程度要低于珠三角地区。

改革开放以来，两地区制造业外贸依存度都不断攀升，但是珠三角的外贸依存度指数一直大大高于长三角。这种现象背后有两方面的原因。其一，长三角制造业生产所使用的中间产品较之珠三角更多来自于国内，中间产品进口数量相对较小，具有一定的独立性。其二，长三角制造业生产的产品销售较之珠三角更少依赖外部市场，其生产比珠三角地区受到外部市场的影响相对较小。同时，反映地区外向化程度的制造业外商直接投资（FDI）占固定资产投资比重，珠三角也一直高于长三角；虽然，近年来两地区在这一指标上的差距有所缩小，但是仍然存在比较稳定的差别。这说明，珠三角制造业投资来源更多依靠FDI形式的外国资本流入，当外资流入减少甚至发生外商撤资时，本地的制造业生产较容易受到冲击。

专业化程度在制造业发展过程中，长三角地区更多以当地传统制造业为基础，承接国外产业转移，进行产业布局和体系构建。而珠三角地区则主要是以“空降”方式接受国外产业转移，较少和当地历史产业基础进行有效嫁接。因而，长三角较之珠三角制造业有比较明显的“多样性”，而珠三角制造业的专业化程度相对更高。地区专业化程度高也意味着珠三角地区制造业的集中度比较高，而制造业整体具有较强的“单一性”（如过多集中于服装、玩具和轻工等劳动密集型加工贸易行业），因此，当遇到外部市场变化时，珠三角制造业相对于长三角，缺乏多样性产业的选择余地，受到的影响冲击会更大些。

企业主体性质东南沿海地区经济对外依存度高于全国水平，在微观层面表现为外资企业数量不断增加，外商投资企业成为地区经济发展的重要推动力。但两大地区在产业发展模式上又有明显不同之处。长三角主要是以企业内生成长与规划管理型的操作模式主导经济发展，如上世纪80年代形成的“苏南模式”和“温州模式”，90年代以后上海浦东开发开放、江苏“开发区产业集聚”、浙江“块状经济”现象，推动了长三角地区经济的快速发展，奠定了长三角制造业在中国和世界的重心地位。而珠三角则主要是外资企业主导的外源型发展模式，突出表现为利用其毗邻港澳的区位优势，形成“前店后厂”布局，通过90年代中后期承接国际产业转移形成轻型制造业基础。珠三角的制造业几乎已完全加入到跨国公司供应链，成为其生产体系的重要一环，并以OEM加工、融资租赁、海外上市等形式与跨国公司制造业向中国转移的潮流相配合，企业主体的外向化不断加深。 ?

挑战相似目前我国东南沿海地区的制造业发展正面临着前所未有的困境，导致这些困境的原因既有外部环境的变化，也有深层次的产业结构问题，但归结起来，直接因素有四个方面。

生产成本持续攀升随着制造业持续快速发展带动劳动力、资金、土地等要素成本上升，以及国家产业政策间接推升生产成本，东南沿海企业生产经营成本的上升开始超过其利润所能承受的范围。这些成本因素具体包括：劳动力成本上升。目前农村剩余劳动力供求的“拐点”已经隐现，虽然整体上仍然供大于求，局部地区出现了供求失衡，企业用原来的低工资水平已难以招募到需要的员工。新实施的《劳动合同法》规定了社保强制提取、节日补偿、各地最低工资标准提高、不能随意辞退劳动效率低的职工，等等，都意味着企业的用工成本开始增加。?

地价和土地使用税提高，用地成本上升。国家对建设用地供应加以严格控制，土地供应与土地需求差距加大，需求拉动土地价格上升的力量较强。取消协议出让土地，对工业和其他类型企业的用地实行招拍挂，寡头垄断供应而多家需求竞争，也使土地价格开始持续上升。东南沿海地区持续几十年开发，可利用土地空间已大为减少。?

资金成本上升。尽管为应对金融危机国家货币政策由适度从紧转为相对宽松，但现行政策更多适用于国家重点建设项目和国有大中型企业，大多数民营中小企业仍旧融资困难，很多企业不得不从非正规渠道融资，这必然会影响企业的资金成本，特别是资产结构中负债率较高的企业，致使财务费用大幅度挤减了企业的正常利润。 ?

原材料成本上升。我国品价格市场化尚未完全到位，原油与成品油价格倒挂，煤电价格倒挂，水价格偏低，一些矿产的定价也不完全反映供求关系。虽然有些品价格受国际市场影响有升有降，但企业用能源和原材料成本总体上比以前都有较大幅度提高。

运输费用上升。我国交通运输状况虽得到较大改善，但迄今铁路运力仍不足，高速公路网欠发达，油价总体趋向上升态势。国内物流企业过小过散，应用现代流通技术的企业少，流通效率低。资料显示，发达国家平均物流成本是10%，而中国平均物流成本则要高出一倍。

改善和维护环境的成本上升。据国家环保局的有关数据，我国的万元GDP能耗水平是发达国家的3～11倍，目前中国生态环境的承载力已近极限。在国家相关环保政策的压力之下，有关企业运行的环境成本将会逐步提高。

外部需求下降由东南沿海地区所代表的中国制造业大多属于世界生产贸易体系中的低端环节，而以美国和欧洲为代表的发达国家则是整个贸易的领导者和操控者。中国的整体增长与其外部需求具有很大的相关性。所以，当美国和欧洲消费市场出现变化时，直接影响的就是中国的制造产业，特别是美国经济增长的减速将导致其消费和进口需求的下降，从而直接冲击中国制造业的发展。 ?

东南沿海两大区域的进出口贸易占全国贸易总额的2/3，其制造业出口是中国经济增长的主要动力，而外部市场的需求稳定性是两大地区制造业发展的必需因素。如果外部市场需求放缓，外部经济增速下降，东南沿海地区的投资和净出口将急剧衰减，而外部经济变化导致的国内消费萎缩也将缩小东南沿海地区制造业国内市场的总体规模，这在一定程度上是对其制造业发展的双重市场打击。 ?

国外竞争对手劳动力成本优势开始凸显除了制造业成本上升和消费市场萎缩两展障碍之外，国外制造业竞争对手的劳动力成本降低也成为我国东南沿海地区制造业发展的一个重要路障。我国东南沿海地区制造业劳动力成本相比主要竞争对手国和地区，其优势已不复存在或十分微弱。正因为如此，2007年以来，我国东南沿海地区一些外资企业开始外迁至东南亚、南亚等国。

人民币汇率升值由于世界经济衰退，印度、东南亚国家和巴西等国家的本币汇率进入贬值通道。这些国家货币的大幅贬值和我国人民币稳定升值的状态形成了鲜明对比，使中国出口产品的价格竞争力大打折扣，给东南沿海地区制造业出口竞争造成了不利影响。

上述分析从表面上看，我国东南沿海制造业遭遇的困难在于外部需求冲击和外部对手竞争。但是，从更深层次看，东南沿海地区制造业的结构性问题才是产生其困境的根本原因。所谓的结构性问题，主要表现在产业发展过分依赖国外资本、产业处于全球价值链低端且技术创新能力不足，从而持续发展和抗冲击能力孱弱。因此，我国东南沿海地区的制造业必须进行战略调整和结构转型，目标就是发展高技术、高附加值、低消耗和低污染的现代新型制造产业。 ?

实施特色转型升级战略鉴于长三角和珠三角在制造业外向化、专业化、企业性质等方面存在诸多差异，在制定我国东南沿海地区产业转型升级的规划中，必须考虑不同地区产业发展特点而实行有差别的战略选择，特别要明确产业定位，找准升级路径，增强区域间合作。 ?

明确区域产业的战略定位长三角地区产业门类齐全，轻重工业发达，是中国最大的综合性工业区，不仅传统工业在全国占有重要地位，而且以微电子、光纤通讯等为代表的高新技术产业也比较突出。最近几年，适应国际产业转移和国内新一轮经济增长的形势变化，长三角地区适时将新型制造业作为区域产业发展的重点目标。上海提出优先发展先进制造业和现代物流业，浙江将建设先进制造业基地，江苏则要打造国际制造业基地。 ?

珠三角制造业主要由加工贸易导引，产品多为劳动密集型产业，已成为全球最大的电子和日用消费品的生产和出口基地之一。为解决本地产业层次不高、结构偏“轻”、外向度偏大，以及由此带来的产业根植性不强等问题，珠三角地区大力改善当地投资环境，加大企业研发投入，并提出“适度重型化”的工业化战略。这种调整收到明显成效，以电子信息为代表的高新技术产业和石油化工、钢铁、电器机械及专用设备等重化工产业正在形成新的产业支柱，重工业比重已超过规模以上工业的一多半。 在此背景下，长三角地区产业定位可以明确确立为先进制造业和生产业，发展的重点领域是IT产业、装备制造、金融保险、创意设计、会展咨询、商贸流通和物流业。而珠三角地区则是以现有加工业为基础，大力发展高新技术产业并增强其区域根植性，实现传统制造业、电子信息产业、重化工业和现代服务业“四箭齐发”，构筑新型而完备的产业体系。

找准产业升级的主要路径珠三角地区产业的“外源性”较强，基础产业发展较之长三角不尽完备，区域创新源泉过分依赖国外。因此，珠三角产业升级路径主要是依托现有制造业基础，实行制造业链式升级（根据产业价值链“微笑曲线”，逐步由低端环节向高端环节转变），并适当推进“腾笼换鸟”的升级模式（将不适合发展的产业转移到其他地区，以腾出空间发展新兴产业）。目前，珠三角的轻加工业仍占主导地位，而化工、钢铁等基础工业相对滞后，所以必须发展与之配套和支撑的上游工业部门，以增强工业部门的均衡性和经济发展后劲。 相对而言，长三角地区的产业更加依赖本地企业，整体产业体系比较完备，但区域内产业结构趋同化，尚未形成互补共赢的梯度发展优势。因此，长三角产业调整和转型要注重优化内部产业布局，构造出区域合理分工与适度竞争的发展格局。同时，提升研发和创新的能力，强化从“中国制造”转向“中国创造”的战略意识，把科技强区提到地区发展的战略高度。此外，要进一步完善区域产业配套能力，打造现代制造业高地，重点发展具备国际竞争力的产业群，比如，以电子信息、生物制药为核心的高新技术产业群，以大型电站设备、通讯设备、运输设备、工程设备、石化设备为主的现代装备制造业群。?

增强区域间的专业化合作根据比较优势，实行区域专业化合作，是东南沿海地区产业转型升级的重要路径。长三角区域产业合作应当以新型制造业和生产业发展为核心，提高区域专业化程度，形成多层次、多角度的现代制造业区域分工体系。特别是上海、南京、杭州等大城市，要将一般制造业转移到地区，而吸引高新技术产业和现代服务业在城市中心聚集。中心城市要成为研发设计、营销、品牌、信息和金融等制造业服务中心，地区则重点放在生产制造上，形成中心与的合作互动，而城市间也要形成差异化的分工格局。?

珠三角地区重点是内部一体化建设和粤港澳更紧密联系（CEPA）。要按照院批复的《珠江三角洲地区改革发展规划纲要(2008～2020年)》，优化空间布局，以广州、深圳为中心，以珠江口东岸、西岸为重点，推进珠三角区域经济一体化。广州、深圳等中心城市要增强高端要素集聚、科技创新、文化引领和综合服务功能，优先发展高端服务业，加快建设先进制造业基地。进一步落实CEPA相关协议框架的具体措施，巩固香港作为国际金融、贸易、航运、物流、高增值服务中心和澳门作为世界旅游休闲中心的地位，支持珠三角地区的港澳企业延伸产业链，向现代服务业和先进制造业转型，增强其应对环境变化的能力。

2013年3月27日，国内成品油价格小幅下降，石家庄市民最常用的93号汽油每升下降0.25元。若将这一政策产生

一、国有油企加油站：中石化，中石油，中海油为代表

作为国有3大油企，中石化，中石油，中海油，他们的竞争也是时常伴随在生活的各个角落。

1、中石化，作为国内坐拥加油站最多的能源企业，它们的成品油的品质相较于其它两家国有油企加油站好一点，杂质比较少，而且加油站设施齐全，服务比较好。

2、中石油，作为坐拥国内加油站数量第二位的能源企业，品牌和规模也完全不逊于中石化，虽然成品油的品质稍差于中石化，但它们的优势在于价格相对中石化要亲民一些，并且不同的油站还有幅度不一的优惠措施。

3、中海油，作为国有三大油企的最后一位，最近几年的发展突飞猛进，它们的油的品质相当不错，并且在管理理念与服务意识上也比较先进，但唯一的劣势就是加油站数量与前边两位老大哥没法比。

二、外企油企加油站：壳牌，道达尔为代表

随着中国加入世贸，一些外资加油站也开始进入国内市场。作为外资油企加油站的代表，壳牌和道达尔，不管是在汽油的品质还是加油站的环境都不错，就是油的价格不低，油价的优惠和活动也很少。

三、民营加油站：

除了国有油企，和外资油企，民营加油站的数目也不可小觑。据2014年底全国加油站数量统计，在中国有33%的加油站来自于民营，例如，吉利加油站，腾远加油站等。不过这些加油站普遍存在管理混乱。油品品质不一，存在以次充好，甚至“黑作坊”，而且在硬件环境上与国有加油站与外资加油站稍差些，但是在价格上确实很比三大油企优惠。

在各家油企还只注重油品品质的时候，中国石化已经把注意力放在了服务上——“中国石化油中感谢”积分增值服务，在确保油品质的同时，通过“油中感谢”把加油积分和免费道路救援增值服务直接反馈给用户。 “一升油，一积分”，积分可以去兑换礼品或兑换抽奖机会进行月度抽奖。

资料来源：百度百科中国加油站

”中国加油站“是一款IOS平台的应用。

中国加油站是基于GPS地理位置的工具程序, 包含中国三万多家加油站的信息, 帮助您找到附近的加油站减少用车成本。?

覆盖全中国大部分省市,包括北京市、上海市、天津市、江苏省、广东省、重庆市、湖北省、陕西省、辽宁省、四川省、河北省、浙江省、吉林省、河南省、山东省、黑龙江省、云南省、湖南省、安徽省、江西省、山西省、福建省、贵州省、甘肃省、内蒙古、海南省、青海省、广西、西藏、宁夏、新疆。 由于技术原因香港、澳门、台湾地区没有包含在内。?

功能支持: 1.本区域加油站地图位置提示 2.加油站简要信息提示窗口 3.加油站详细信息,加油站详细地址 4.本区加油站当前位置位置距离 5.国际油价最近30天曲线,3年K线,10年K线fix minor bug 。